车内空气质量智能控制
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110267833A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201880007217.1

    申请日:2018-01-23

    IPC分类号: B60H1/00 B60H3/00

    摘要: 提供了控制车辆内部空气质量的机制。获取车载传感器数据并基于获取的车载传感器数据确定车辆的使用状况。基于获取的车载传感器数据和确定的使用状况,确定车内空气质量的变化趋势并且响应于确定的车内空气质量的变化趋势,发信号给车辆的控制系统以基于控制策略控制车辆的使用状况。

    利用多任务学习进行特征提取
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111247532A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201880068141.3

    申请日:2018-08-24

    IPC分类号: G06N3/04

    摘要: 公开了训练模型的系统和方法。该方法中首先通过深度神经网络(DNN)获取训练数据,深度神经网络包括至少一个隐藏层。然后,从至少一个隐藏层的指定隐藏层获取训练数据的特征,指定隐藏层分别连接到用于分类任务的监督分类网络和用于重建任务的基于自动编码器的重建网络。最后,基于获取的特征将DNN、监督分类网络和重建网络进行整体进行训练,训练以分类任务和重建任务为指导。