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公开(公告)号：CN106934337A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201611089874.4
申请日：2016-11-30
申请人： 国际商业机器公司
摘要： 一种操作图像检测装置的方法包含接收图像，将所述图像分割为多个块，群组所述多个块中的几个，通所述图像的所述多个块生成扫视路径的集合，为每个扫视路径生成集群‑方向序列，使用所述集群‑方向序列的组合生成用于识别新图像内对象的策略函数，以及使用所述策略函数操作所述图像检测装置以识别所述新图像中的对象。
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公开(公告)号：CN102855268B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210179524.2
申请日：2012-06-01
申请人： 国际商业机器公司
CPC分类号： G06F17/30256 , G06F17/30277 , G06F17/3028 , G06F17/3053 , G06K9/00268 , G06K9/481 , G06K9/6263 , G06K9/66 , G06N99/005
摘要： 通过为在训练数据集中注释的不同属性训练图像属性检测器，根据与多属性查询的属性的相关性而检索和排序图像。学习来自图像的训练数据集的所注释的属性对之间的成对关系。接着可以通过经训练的属性检测器在图像数据集中搜索包括多属性查询中的属性的图像，其中从该搜索检索图像，所述图像各自包括一个或多个查询属性并且还响应于来自经训练的属性检测器的对应于不是查询的一部分但依据所学习的多个成对关系而与查询属性相关的属性的信息。依据在查询子集的属性中的属性的相应总数而对所检索到的图像进行排序。
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公开(公告)号：CN106934337B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201611089874.4
申请日：2016-11-30
申请人： 国际商业机器公司
摘要： 一种操作图像检测装置的方法包含接收图像，将所述图像分割为多个块，对所述多个块中的块进行分组，通过所述图像的所述多个块生成扫视路径的集合，为每个扫视路径生成集群‑方向序列，使用所述集群‑方向序列的组合生成用于识别新图像内对象的策略函数，以及使用所述策略函数操作所述图像检测装置以识别所述新图像中的对象。
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公开(公告)号：CN103914702A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410001472.9
申请日：2014-01-02
申请人： 国际商业机器公司
CPC分类号： G06K9/6256 , G06K9/6259 , G06K9/6262
摘要： 一种用于训练特殊对象检测器辨别出现在用于目标域的帧序列中的前景对象的方法和系统。该帧序列描述不均匀背景中的前景对象的运动。在该序列的初始帧的高置信度子窗口中检测前景对象，其包括计算高置信度子窗口包括前景对象的置信度量并确定该置信度量超过指定置信度阈值。在出现在初始帧之后的后续帧的各正子窗口中跟踪前景对象。后续帧在指定短时间段内。使用正子窗口来训练特殊对象检测器检测目标域中的前景对象。正子窗口包括初始帧的子窗口和后续帧的各子窗口。
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公开(公告)号：CN103914702B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410001472.9
申请日：2014-01-02
申请人： 国际商业机器公司
CPC分类号： G06K9/6256 , G06K9/6259 , G06K9/6262
摘要： 一种用于训练特殊对象检测器辨别出现在用于目标域的帧序列中的前景对象的方法和系统。该帧序列描述不均匀背景中的前景对象的运动。在该序列的初始帧的高置信度子窗口中检测前景对象，其包括计算高置信度子窗口包括前景对象的置信度量并确定该置信度量超过指定置信度阈值。在出现在初始帧之后的后续帧的各正子窗口中跟踪前景对象。后续帧在指定短时间段内。使用正子窗口来训练特殊对象检测器检测目标域中的前景对象。正子窗口包括初始帧的子窗口和后续帧的各子窗口。
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公开(公告)号：CN102855268A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210179524.2
申请日：2012-06-01
申请人： 国际商业机器公司
CPC分类号： G06F17/30256 , G06F17/30277 , G06F17/3028 , G06F17/3053 , G06K9/00268 , G06K9/481 , G06K9/6263 , G06K9/66 , G06N99/005
摘要： 通过为在训练数据集中注释的不同属性训练图像属性检测器，根据与多属性查询的属性的相关性而检索和排序图像。学习来自图像的训练数据集的所注释的属性对之间的成对关系。接着可以通过经训练的属性检测器在图像数据集中搜索包括多属性查询中的属性的图像，其中从该搜索检索图像，所述图像各自包括一个或多个查询属性并且还响应于来自经训练的属性检测器的对应于不是查询的一部分但依据所学习的多个成对关系而与查询属性相关的属性的信息。依据在查询子集的属性中的属性的相应总数而对所检索到的图像进行排序。
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