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公开(公告)号:CN108027884A
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201680055151.4
申请日:2016-08-05
申请人: 高通股份有限公司
CPC分类号: G06K9/481 , G06K9/3233 , G06K9/34 , G06K9/46 , G06K9/4633 , G06K9/4671 , G06K9/6212 , G06K9/6277 , G06K2009/3291 , G06T7/10 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/70 , G06T7/74 , G06T2207/20076
摘要: 公开一种用于检测对象的系统、设备及方法。可接收输入图像帧并在每个帧内形成不同区域。可根据区域的相关联概率从所述区域提取描述符。所提取描述符可与参考描述符匹配。根据区域特性投射特定区域的投票或置信度。可基于向量与其它向量相交或与区域相交而根据中心投票方法确定所述区域特性。选择特定区域的概率可随着每次投票或区域置信度的增加而增加。响应于更新概率,可选择额外区域并且可提取额外描述符。额外投票迭代可更新选择下一区域的概率。可响应于符合一或多个阈值来估计对象姿势。
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公开(公告)号:CN107679538A
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201710795267.8
申请日:2017-09-05
申请人: 深圳大学
CPC分类号: G06K9/4671 , G06K9/481 , G06K2009/4657
摘要: 本发明提供一种高光谱图像局部特征描述子的形成方法,其中,所述方法包括:特征描述步骤:利用光谱矢量间的夹角和光谱矢量的模对邻域特征进行描述;形成描述子步骤:根据描述结果形成一个矢量长度是原始局部二值模式矢量长度的三倍的描述子。本发明还提供一种高光谱图像局部特征描述子的形成系统。本发明提供的技术方案利用光谱矢量间的夹角和光谱矢量的模对邻域特征的特征描述作用,形成一个矢量长度是原始局部二值模式矢量长度的三倍的描述子,同时结合了高光谱特征点邻域的空间位置信息和光谱信息,能适用于高光谱图像。
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公开(公告)号:CN107665485A
公开(公告)日:2018-02-06
申请号:CN201710513409.7
申请日:2017-06-29
申请人: 三星电子株式会社
CPC分类号: G06T19/006 , G02B27/017 , G02B2027/0138 , G02B2027/014 , G02B2027/0187 , G06F1/163 , G06F1/1686 , G06F3/011 , G06F3/012 , G06F3/0346 , G06F3/04815 , G06K9/481 , G06K9/6202 , G06T3/20 , G06T7/248 , G06T7/74 , G06T11/00 , G06T15/00 , G06T5/50 , G06T2207/10016 , G06T2207/20221
摘要: 公开了一种用于显示图形对象的电子装置和计算机可读记录介质。该电子装置可包括相机、显示器和处理器,处理器被配置为控制显示器显示通过相机获取的第一图像帧,基于第一图像帧的多个第一特征点来确定要显示在显示器上的至少一个图形对象,基于通过相机获取的第二图像帧的多个第二特征点的位置以及所述多个第一特征点的位置来确定要显示的所述至少一个图形对象在第二图像帧中的位置,基于所确定的位置将所述至少一个图形对象和第二图像帧组合,并且控制显示器显示所组合的图形对象和第二图像帧。
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公开(公告)号:CN104700353B
公开(公告)日:2017-12-05
申请号:CN201510072609.4
申请日:2015-02-11
申请人: 小米科技有限责任公司
IPC分类号: G06T3/00
CPC分类号: G06K9/6211 , G06K9/4652 , G06K9/481 , G06T5/20 , G06T5/50 , G06T2207/10024 , G06T2207/20016 , G06T2207/20024 , H04N1/60
摘要: 本公开揭示了一种图像滤镜生成方法及装置,属于图像处理领域。所述图像滤镜生成方法包括:获取选定的效果图像;利用所述效果图像获取相似图像组,所述相似图像组包括至少一张与所述效果图像具有相似结构但不具有滤镜效果的相似图像;计算所述相似图像组变换到所述效果图像的映射关系,将所述映射关系作为图像滤镜。通过获取与效果图像具有相似结构的相似图像组,计算该相似图像组变换到效果图像的映射关系,将该映射关系作为图像滤镜;解决了由于用户的专业性较低,导致由用户调节参数获得的自定义滤镜无法使得处理后的图像达到用户想要的效果的问题;达到了提高自定义生成的图像滤镜的准确性的效果。
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公开(公告)号:CN106886790A
公开(公告)日:2017-06-23
申请号:CN201610350211.7
申请日:2016-05-24
申请人: 意法半导体股份有限公司
CPC分类号: G06K9/6218 , G06K9/481 , G06K9/6202 , G06K9/623 , G06T7/2033 , G06T7/215 , G06T7/277 , G06T2207/10016 , G06T2207/20024 , G06K9/6221 , G06T2207/30221 , G06T2207/30232 , G06T2207/30252
摘要: 在实施例中,通过以下方式从输入帧(IF)的运动矢量(MV)开始聚类输入帧(IF)的流传达的图像信息(C):将运动矢量(MV)分组(104)成簇集(106,108),通过合并来自簇集(106,108)的簇来向簇集(106,108)施加合并聚类(110),方法包括以下中的一项或多项:i)在分组(104)成簇集(106,108)之前,向运动矢量(MV)施加滤波(102')以去除没有被包括在之前的簇中的小运动矢量,ii)通过从簇集中去除那些没有在输入帧(IF)的流中的前一帧中的簇并且联合那些涉及输入帧(IF)的流中的前一帧的相同簇的当前帧的簇来使用时间聚类(112)补充合并聚类(110),iii)针对输入帧(IF)的流中的当前帧和前一帧计算同源簇的加权平均(114),iv)使用由于输入帧(IF)的流中的前一帧的合并聚类(110,112)而产生的矢量(116)、针对当前帧的簇集(106,108)中的分组(104)补充运动矢量(MV)。
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公开(公告)号:CN104115189B
公开(公告)日:2016-12-28
申请号:CN201280056878.6
申请日:2012-11-15
申请人: 日本电气株式会社
IPC分类号: G06T7/00
CPC分类号: G06K9/4604 , G06K9/4642 , G06K9/4671 , G06K9/481 , G06K9/6247
摘要: 本发明减少特征量的大小,同时保持识别被写体的精度。局部特征量提取装置包括被配置成检测图像中的特征点的特征点检测单元、被配置成获取用于每个特征点的局部区域的局部区域获取单元、被配置成将每个局部区域分成多个子区域的子区域分割单元、被配置成对每个局部区域中的每个子区域,生成具有多个维度的特征向量的子区域特征向量生成单元,以及被配置成基于每个局部区域中的子区域之间的位置关系,从每个子区域中的特征向量选择维度,使得减小邻近子区域之间的相关性以及将所选择的维度的元素输出为局部区域的特征量的维度选择单元。
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公开(公告)号:CN105453132A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201480043863.5
申请日:2014-07-18
申请人: 日本电气株式会社
CPC分类号: G06T7/0002 , G06K9/40 , G06K9/481 , G06K9/6215 , G06K9/6255 , G06K9/6857 , G06T3/4053 , G06T5/001 , G06T2207/20081
摘要: 本发明提供了一种信息处理设备,其中准确地估计输入图像的劣化过程并且可以获得为了从输入图像生成希望的恢复的图像而必需的词典。信息处理设备具有:图像获取装置,该图像获取装置获取多个学习图像和输入图像;以及估计装置,该估计装置在其中学习图像的与输入图像的任意区域对应的区域基于多个劣化过程中的每个劣化过程被劣化的情况下,基于在该任意区域与多个劣化图像中的每个劣化图像之间的相似性来输出与对应于输入图像的区域的劣化过程对应的估计的劣化过程。
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公开(公告)号:CN102855268B
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201210179524.2
申请日:2012-06-01
申请人: 国际商业机器公司
CPC分类号: G06F17/30256 , G06F17/30277 , G06F17/3028 , G06F17/3053 , G06K9/00268 , G06K9/481 , G06K9/6263 , G06K9/66 , G06N99/005
摘要: 通过为在训练数据集中注释的不同属性训练图像属性检测器,根据与多属性查询的属性的相关性而检索和排序图像。学习来自图像的训练数据集的所注释的属性对之间的成对关系。接着可以通过经训练的属性检测器在图像数据集中搜索包括多属性查询中的属性的图像,其中从该搜索检索图像,所述图像各自包括一个或多个查询属性并且还响应于来自经训练的属性检测器的对应于不是查询的一部分但依据所学习的多个成对关系而与查询属性相关的属性的信息。依据在查询子集的属性中的属性的相应总数而对所检索到的图像进行排序。
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公开(公告)号:CN103530631A
公开(公告)日:2014-01-22
申请号:CN201310149426.9
申请日:2013-04-26
申请人: 索尼电脑娱乐公司
发明人: 冈正昭
CPC分类号: G06K9/481 , G06K9/46 , G06K9/6247 , G06K2009/4666
摘要: 本发明提供一种图像处理装置和图像处理方法。在图像处理装置的图像解析部中,像素集合形成部基于解析对象原图像形成像素集合,主成分分析部针对各像素集合分别实施主成分分析。统合部将针对各像素集合的分析结果统合,来生成原图像大小的特征矢量的图像。图像生成部显示特征矢量的图像,将使用其生成的图像的数据保存于生成图像数据存储部。
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公开(公告)号:CN103155553A
公开(公告)日:2013-06-12
申请号:CN201180039208.9
申请日:2011-06-08
申请人: 汤姆森特许公司
CPC分类号: H04N19/124 , G06K9/36 , G06K9/481 , H04N19/126 , H04N19/139 , H04N19/157 , H04N19/174 , H04N19/176 , H04N19/196 , H04N19/197 , H04N19/198 , H04N19/51 , H04N19/513 , H04N19/52 , H04N19/593 , H04N19/61
摘要: 提供了从多个相邻量化参数中确定量化参数预测值的方法和装置。该装置包括编码器(300),所述编码器(300)使用要应用到画面的至少一部分的图像数据的当前量化参数的量化参数预测值来对所述图像数据进行编码。所述量化参数预测值是使用来自之前编码的相邻部分的多个量化参数而确定的。编码当前量化参数和量化参数预测值之间的差用于发信令给对应的解码器。
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