高光谱图像局部特征描述子的形成方法及形成系统

    公开(公告)号:CN107679538A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201710795267.8

    申请日:2017-09-05

    申请人: 深圳大学

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/48

    摘要: 本发明提供一种高光谱图像局部特征描述子的形成方法,其中,所述方法包括:特征描述步骤:利用光谱矢量间的夹角和光谱矢量的模对邻域特征进行描述;形成描述子步骤:根据描述结果形成一个矢量长度是原始局部二值模式矢量长度的三倍的描述子。本发明还提供一种高光谱图像局部特征描述子的形成系统。本发明提供的技术方案利用光谱矢量间的夹角和光谱矢量的模对邻域特征的特征描述作用,形成一个矢量长度是原始局部二值模式矢量长度的三倍的描述子,同时结合了高光谱特征点邻域的空间位置信息和光谱信息,能适用于高光谱图像。

    图像滤镜生成方法及装置

    公开(公告)号:CN104700353B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201510072609.4

    申请日:2015-02-11

    IPC分类号: G06T3/00

    摘要: 本公开揭示了一种图像滤镜生成方法及装置,属于图像处理领域。所述图像滤镜生成方法包括:获取选定的效果图像;利用所述效果图像获取相似图像组,所述相似图像组包括至少一张与所述效果图像具有相似结构但不具有滤镜效果的相似图像;计算所述相似图像组变换到所述效果图像的映射关系,将所述映射关系作为图像滤镜。通过获取与效果图像具有相似结构的相似图像组,计算该相似图像组变换到效果图像的映射关系,将该映射关系作为图像滤镜;解决了由于用户的专业性较低,导致由用户调节参数获得的自定义滤镜无法使得处理后的图像达到用户想要的效果的问题;达到了提高自定义生成的图像滤镜的准确性的效果。

    局部特征量提取装置、用于提取局部特征量的方法

    公开(公告)号:CN104115189B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201280056878.6

    申请日:2012-11-15

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明减少特征量的大小,同时保持识别被写体的精度。局部特征量提取装置包括被配置成检测图像中的特征点的特征点检测单元、被配置成获取用于每个特征点的局部区域的局部区域获取单元、被配置成将每个局部区域分成多个子区域的子区域分割单元、被配置成对每个局部区域中的每个子区域,生成具有多个维度的特征向量的子区域特征向量生成单元,以及被配置成基于每个局部区域中的子区域之间的位置关系,从每个子区域中的特征向量选择维度,使得减小邻近子区域之间的相关性以及将所选择的维度的元素输出为局部区域的特征量的维度选择单元。

    图像处理装置及图像处理方法

    公开(公告)号:CN103530631A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310149426.9

    申请日:2013-04-26

    发明人: 冈正昭

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/00 G06T7/00

    摘要: 本发明提供一种图像处理装置和图像处理方法。在图像处理装置的图像解析部中,像素集合形成部基于解析对象原图像形成像素集合,主成分分析部针对各像素集合分别实施主成分分析。统合部将针对各像素集合的分析结果统合,来生成原图像大小的特征矢量的图像。图像生成部显示特征矢量的图像,将使用其生成的图像的数据保存于生成图像数据存储部。