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公开(公告)号：CN106501816A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610927936.8
申请日：2016-10-31
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明提供了一种枣树冠层氮含量的卫星遥感监测方法，包括如下步骤：确定待监测区域；下载待监测区域的Landsat8卫星遥感影像；对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正；对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪，得到监测区域影像；通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的6个植被指数；将6个植被指数通过波段运算代入模型，计算出每个像元的枣树冠层氮含量；其中，Y为枣树冠层的氮含量，单位为％。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层氮含量数据，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，大大简化了操作步骤，缩短了监测时间。
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公开(公告)号：CN106248468A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610883168.0
申请日：2016-10-09
Applicant: 塔里木大学
CPC classification number: G01N1/34 , G01N1/44 , G01N21/55 , G01N2021/558
Abstract: 本发明公开了一种土壤胡敏酸含量的检测方法，包括以下步骤：采集所需测定胡敏酸含量的土壤样品；将土壤样品除杂质、风干、研磨，最后于45-55℃条件下干燥2h，得到待测土壤；测定待测土壤在350-2500nm波段的反射率，得到350-2500nm波段的反射率数据；对350-2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后，采用小波降噪，再进行平滑处理；提取待测土壤在特定波长的反射率数据；将提取的反射率数据代入土壤胡敏酸含量检测模型，计算得出该土壤样品的胡敏酸含量。本发明土壤胡敏酸含量的检测方法，实现了土壤中胡敏酸含量的快速准确检测，不需要配制任何化学试剂，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，同时也大大简化了操作步骤，缩短了检测时间。
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公开(公告)号：CN106504240A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610938906.7
申请日：2016-10-31
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明提供了一种枣树冠层叶绿素a含量的卫星遥感监测方法，包括如下步骤：确定待监测区域；下载待监测区域的卫星遥感影像；对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正；对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪，得到监测区域影像；通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的5个植被指数；将5个植被指数通过波段运算代入模型，计算出每个像元的枣树冠层叶绿素a含量；其中，Y为枣树冠层的叶绿素a含量，单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层叶绿素a含量数据，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，大大简化了操作步骤，缩短了监测时间。
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公开(公告)号：CN106324617A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610927846.9
申请日：2016-10-31
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明提供了一种枣树冠层类胡萝卜素含量的卫星遥感监测方法，包括如下步骤：确定待监测区域；下载待监测区域的卫星遥感影像；对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正；对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪，得到监测区域影像；通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的7个植被指数；将7个植被指数通过波段运算代入模型，计算出每个像元的枣树冠层类胡萝卜素含量；其中，Y为枣树冠层的类胡萝卜素含量，单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层类胡萝卜素含量数据，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，大大简化了操作步骤，缩短了监测时间。
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公开(公告)号：CN106501255A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610927925.X
申请日：2016-10-31
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明提供了一种枣树冠层总叶绿素含量的卫星遥感监测方法，包括如下步骤：确定待监测区域；下载待监测区域的卫星遥感影像；对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正；对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪，得到监测区域影像；通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的6个植被指数；将6个植被指数通过波段运算代入模型，计算出每个像元的枣树冠层总叶绿素含量；其中，Y为枣树冠层的总叶绿素含量，单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层总叶绿素含量数据，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，大大简化了操作步骤，缩短了监测时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106338495A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610883186.9
申请日：2016-10-09
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/55
CPC classification number: G01N21/55 , G01N2021/558
Abstract: 本发明提供了一种盐渍化土壤有机碳含量的检测方法，具体步骤为，以盐渍化土壤为检测对象，采集土壤样品，进行预处理；测定预处理后的土壤样品的反射率，得到350-2500nm波段的反射率数据；对350-2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后，采用小波降噪，再进行平滑处理；提取土壤样品在特定波长的反射率数据；将各波长的反射率数据代入盐渍化土壤有机碳含量检测模型，计算得到盐渍化土壤有机碳含量。该检测方法准确度高、干扰小，提高方法检出限，可行性强，同时具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN106504240B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201610938906.7
申请日：2016-10-31
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明提供了一种枣树冠层叶绿素a含量的卫星遥感监测方法，包括如下步骤：确定待监测区域；下载待监测区域的卫星遥感影像；对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正；对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪，得到监测区域影像；通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的5个植被指数；将5个植被指数通过波段运算代入模型，计算出每个像元的枣树冠层叶绿素a含量；其中，Y为枣树冠层的叶绿素a含量，单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层叶绿素a含量数据，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，大大简化了操作步骤，缩短了监测时间。
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公开(公告)号：CN106501255B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610927925.X
申请日：2016-10-31
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明提供了一种枣树冠层总叶绿素含量的卫星遥感监测方法，包括如下步骤：确定待监测区域；下载待监测区域的卫星遥感影像；对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正；对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪，得到监测区域影像；通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的6个植被指数；将6个植被指数通过波段运算代入模型，计算出每个像元的枣树冠层总叶绿素含量；其中，Y为枣树冠层的总叶绿素含量，单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层总叶绿素含量数据，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，大大简化了操作步骤，缩短了监测时间。
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公开(公告)号：CN106324617B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201610927846.9
申请日：2016-10-31
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明提供了一种枣树冠层类胡萝卜素含量的卫星遥感监测方法，包括如下步骤：确定待监测区域；下载待监测区域的卫星遥感影像；对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正；对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪，得到监测区域影像；通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的7个植被指数；将7个植被指数通过波段运算代入模型，计算出每个像元的枣树冠层类胡萝卜素含量；其中，Y为枣树冠层的类胡萝卜素含量，单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层类胡萝卜素含量数据，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，大大简化了操作步骤，缩短了监测时间。
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公开(公告)号：CN106644971A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610883169.5
申请日：2016-10-09
Applicant: 塔里木大学
CPC classification number: G01N21/314 , G01N1/286 , G01N2001/2866 , G01N2021/3148 , G01N2021/3155
Abstract: 本发明公开了一种土壤胡敏素含量的检测方法，包括以下步骤：采集所需测定胡敏素含量的土壤样品；将土壤样品除杂质、风干、研磨，最后于45‑55℃条件下干燥2h，得到待测土壤；测定待测土壤在350‑2500nm波段的反射率，得到350‑2500nm波段的反射率数据；对350‑2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后，采用小波降噪，再进行平滑处理；提取待测土壤在特定波长的反射率数据；将提取的反射率数据代入土壤胡敏素含量检测模型，计算得出该土壤样品的胡敏素含量。本发明土壤胡敏素含量的检测方法，实现了土壤中胡敏素含量的快速准确检测，不需要配制任何化学试剂，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，同时也大大简化了操作步骤，缩短了检测时间。
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