一种枣树冠层类胡萝卜素含量的卫星遥感监测方法

    公开(公告)号:CN106324617B

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201610927846.9

    申请日:2016-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种枣树冠层类胡萝卜素含量的卫星遥感监测方法,包括如下步骤:确定待监测区域;下载待监测区域的卫星遥感影像;对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正;对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪,得到监测区域影像;通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的7个植被指数;将7个植被指数通过波段运算代入模型,计算出每个像元的枣树冠层类胡萝卜素含量;其中,Y为枣树冠层的类胡萝卜素含量,单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层类胡萝卜素含量数据,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,大大简化了操作步骤,缩短了监测时间。

    一种枣树冠层类胡萝卜素含量的卫星遥感监测方法

    公开(公告)号:CN106324617A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610927846.9

    申请日:2016-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种枣树冠层类胡萝卜素含量的卫星遥感监测方法,包括如下步骤:确定待监测区域;下载待监测区域的卫星遥感影像;对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正;对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪,得到监测区域影像;通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的7个植被指数;将7个植被指数通过波段运算代入模型,计算出每个像元的枣树冠层类胡萝卜素含量;其中,Y为枣树冠层的类胡萝卜素含量,单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层类胡萝卜素含量数据,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,大大简化了操作步骤,缩短了监测时间。

    一种枣树冠层水分含量的检测方法

    公开(公告)号:CN106092912A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610361872.X

    申请日:2016-05-23

    CPC classification number: G01N21/25

    Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层水分含量的检测方法,包括以下步骤:选择晴朗、无云或少量云层、风力小于3级的天气采集枣树冠层的高光谱信息。对高光谱数据进行多元散射校正后,采用小波降噪与平滑处理。提取待测定水分含量枣树冠层的410、431、475、550、681、983、1396、1764、2030、2152nm波长的光谱反射率值;将各光谱反射率值代入检测模型,计算得到枣树冠层的水分含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。

    一种枣树冠层叶绿素b含量的检测方法

    公开(公告)号:CN105954207A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610361783.5

    申请日:2016-05-23

    CPC classification number: G01N21/25 G01N21/55

    Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层叶绿素b含量的检测方法,包括以下步骤:选择晴朗、无云或少量云层、风力小于3级的天气采集枣树冠层的高光谱信息。对高光谱数据进行多元散射校正后,采用小波降噪与平滑处理。提取待测定叶绿素b含量枣树冠层的470、610、645、652、663、985、1160nm波长的光谱反射率值;将各光谱反射率值代入检测模型,计算得到枣树冠层的叶绿素b含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。

    一种枣树冠层叶绿素b含量的卫星遥感监测方法

    公开(公告)号:CN106501454B

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201610938865.1

    申请日:2016-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种枣树冠层叶绿素b含量的卫星遥感监测方法,包括如下步骤:确定待监测区域;下载待监测区域的卫星遥感影像;对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正;对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪,得到监测区域影像;通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的5个植被指数;将5个植被指数通过波段运算代入模型,计算出每个像元的枣树冠层类胡萝卜素含量;其中,Y为枣树冠层的叶绿素b含量,单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层叶绿素b含量数据,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,大大简化了操作步骤,缩短了监测时间。

    一种枣树冠层叶绿素b含量的卫星遥感监测方法

    公开(公告)号:CN106501454A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610938865.1

    申请日:2016-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种枣树冠层叶绿素b含量的卫星遥感监测方法,包括如下步骤:确定待监测区域;下载待监测区域的卫星遥感影像;对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正;对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪,得到监测区域影像;通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的5个植被指数;将5个植被指数通过波段运算代入模型,计算出每个像元的枣树冠层类胡萝卜素含量;其中,Y为枣树冠层的叶绿素b含量,单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层叶绿素b含量数据,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,大大简化了操作步骤,缩短了监测时间。

    一种枣树冠层叶绿素a含量的检测方法

    公开(公告)号:CN106092969A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610361871.5

    申请日:2016-05-23

    CPC classification number: G01N21/4738

    Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层叶绿素a含量的检测方法,包括以下步骤:选择晴朗、无云或少量云层、风力小于3级的天气采集枣树冠层的高光谱信息。对高光谱数据进行多元散射校正后,采用小波降噪与平滑处理。提取待测定叶绿素a含量枣树冠层的483、554、600、760、954、1153、1340、1406nm波长的光谱反射率值;将各光谱反射率值代入检测模型,计算得到枣树冠层的叶绿素a含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。

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