公开(公告)号：CN115222202A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210633495.6

申请日：2022-06-06

Applicant: 塔里木大学

Inventor： 朱丽霞 ,  贾一鸣 ,  张锐利 ,  刘毓超 ,  郭玮 ,  常晓龙 ,  陈咪

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02 ,  G06F16/22 ,  G06F16/28 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了用于阿克苏红富士苹果(AFJ)的多维品质数据关联预测模型及其应用，通过构建AFJ33项指标含有11272条数据的多维品质数据库，分析多维数据之间关联程度，采用最小二乘法，构建出AFJ体积与质量、总糖与可溶性固形物、槲皮苷与槲皮素糖苷类、槲皮素鼠李糖苷与槲皮素糖苷、碳水化合物与水量，和能量与含水量6对品质指标的高精度的线性回归预测模型；通过描述统计及差异显著性分析，构建果径步长为1mm的体积与质量，及可溶性固形物步长1％的28项内含指标的关联检索表，并对关联指标的含量与范围在全国红富士主产区给予有效评估，实现了对AFJ多维品质数据低耗、低成本、实时、非专业化的快速检索与获取，为AFJ数字经济化提供了前端数据获得的利器。