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公开(公告)号:CN116362766A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310078916.8
申请日:2023-02-08
Applicant: 塔里木大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06F18/2135 , G06F18/241 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种中国主产区红富士苹果产地溯源体系,首先收集不同产地的红富士苹果样品,经过对中国6大产区红富士苹果的总糖、总酸、山梨糖醇等18个内涵指标进行检测分析,基于多元统计分析筛选有效产地溯源内涵指标,构建红富士苹果不同产地鉴别的判别模型,最终利用线性判别对内涵指标进行筛选得到VC、山梨醇、儿茶素、槲皮素糖苷类、槲皮素鼠李糖苷、槲皮苷、芦丁和槲皮素等8个指标建立模型,该方法正确判别率为100%,能有效区分各产区红富士苹果,能有效的对样品产地溯源进行判别,这对红富士苹果市场质量把控和风险追溯有着重要意义和较大的应用前景。
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公开(公告)号:CN115222202A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210633495.6
申请日:2022-06-06
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了用于阿克苏红富士苹果(AFJ)的多维品质数据关联预测模型及其应用,通过构建AFJ33项指标含有11272条数据的多维品质数据库,分析多维数据之间关联程度,采用最小二乘法,构建出AFJ体积与质量、总糖与可溶性固形物、槲皮苷与槲皮素糖苷类、槲皮素鼠李糖苷与槲皮素糖苷、碳水化合物与水量,和能量与含水量6对品质指标的高精度的线性回归预测模型;通过描述统计及差异显著性分析,构建果径步长为1mm的体积与质量,及可溶性固形物步长1%的28项内含指标的关联检索表,并对关联指标的含量与范围在全国红富士主产区给予有效评估,实现了对AFJ多维品质数据低耗、低成本、实时、非专业化的快速检索与获取,为AFJ数字经济化提供了前端数据获得的利器。
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