公开(公告)号：CN115861254A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211615730.3

申请日：2022-12-15

Applicant: 塔里木大学

Inventor： 张媛 ,  贺兴宏 ,  杨帆 ,  姚宝林 ,  张蕊 ,  梁竣博

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了基于注意力机制的神经网络的棉花产量预测方法，包括以下步骤：步骤1：将棉花区域分为训练区和测试区；步骤2：根据划分的区域分别采集不同时期的棉花图像；步骤3：基于训练区不同时期的棉花图像对棉花产量监测模型给予不同权重训练，得到训练后的棉花产量监测模型；步骤4：采用测试区对训练后的棉花产量监测模型进行测试，得到预测的棉花产量。本发明通过将卷积神经网络与包括基于注意力机制的双向长短时记忆网络结合，给各个生育期影响分配不同注意力，调整模型对棉花不同生育期影的关注度，以实现农田尺度的棉花产量精准预测。