一种果园环境下基于融合GCNv2网络的双目视觉SLAM方法及系统

    公开(公告)号:CN119963961A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510040656.4

    申请日:2025-01-10

    Inventor: 王田田 安一文

    Abstract: 本发明公开了一种果园环境下基于融合GCNv2网络的双目视觉SLAM方法及系统,包括:使用双目摄像头拍摄果园环境的立体图像对;采用立体匹配算法生成深度图作为标签,构建包含注意力机制和多尺度特征融合的GCNv2网络架构并进行训练;输入果园环境图像并提取关键点,通过描述符匹配找到左右图像对应关系,利用GCNv2网络预测的深度图为每个匹配关键点分配对应的深度值;过滤特征点结合深度信息进行地图更新;回环检测并进行几何一致性检查,执行BA全局优化算法修正整个轨迹和地图中的误差;本发明提供了一种高效、鲁棒且适用于果园环境的双目视觉SLAM方法以提升机器人在复杂果园环境中的导航能力和自动化水平。

    一种果园生态环境监测与调控系统

    公开(公告)号:CN119850147A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510041904.7

    申请日:2025-01-10

    Inventor: 王田田 安一文

    Abstract: 本发明公开了一种果园生态环境监测与调控系统,系统包括:视觉SLAM装置、监测装置、数据分析平台、调控装置和监视平台;其中:视觉SLAM装置获取果园内部的图像,构建果园生态环境三维地图以及定位;监测装置监测果园内的多种生态环境数据以及果树状态数据,并将监测数据传输至数据分析平台;数据分析平台存储监测数据,并对监测数据进行分析处理,评估果园环境和果树生长状态,根据评估结果生成调控指令发送至调控装置;调控装置根据调控指令对果园生态环境进行调控;监视平台展示视觉SLAM装置构建的果园生态环境三维地图、监测装置获取的监测数据等信息。使用该系统有利于实现果园智能化管理,进而利于提高果品产量和质量。

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