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公开(公告)号：CN117760549A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311615362.7
申请日：2023-11-29
Applicant: 塔里木大学 , 中国农业科学院棉花研究所
Abstract: 本发明提供一种果树冠层光能有效辐射测量设备及光合作用速率计算方法，所述方法包括：基于光饱和时的瞬时总同化速率、初始光利用效率和遮阴叶片的总辐射通量计算目标冠层的叶片遮阴面的瞬时总同化速率；基于叶片的遮阴面的瞬时总同化速率、瞬时光饱和时的总同化率、光合有效辐射通量和初始光利用效率，计算叶片的光照面的瞬时总同化速率；利用叶片的光照面的瞬时总同化率、遮阴面的瞬时总同化率和预设的日照叶面积的系数，计算目标相对深度处的单位叶面积的瞬时总同化率；根据整个目标冠层的瞬时总同化率和有效日长，计算单位面积每日总同化率。解决了果树冠层光能有效辐射量采集困难，光合作用速率计算模型缺少数据支持和有效计算方法的问题。
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公开(公告)号：CN113391283A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110567368.6
申请日：2021-05-24
Abstract: 本发明公开了一种基于探地雷达的土壤分层信息识别方法及装置，该方法包括：获取作业区探地雷达回波信号；对预处理后探地雷达回波信号进行Kalman滤波，利用维格纳‑威利分布提取探地雷达回波信号的瞬时频率，确定土壤分界面的时域位置；利用小波变换对探地雷达回波信号进行特征提取，将提取得到的特征与土壤水分传感器读取的土壤水分信息一起输入到CNN模型，进行土层土壤质地识别，并估算各土层中电磁波的传播速度；根据各土层土壤分界面时域位置信息和所在层电磁波传播速度，确定土壤各层厚度，实现对土壤分层信息的识别。本发明的方法能有效识别浅层土壤的分层信息，可应用于实际生产中耕层厚度的估测，具有推广应用的潜力。
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公开(公告)号：CN113534083B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110605154.3
申请日：2021-05-31
Abstract: 本发明提供一种基于SAR的玉米留茬方式识别方法、装置和介质，该方法包括：获取作业区Sentinel‑1SAR数据，计算作业区的总体后向散射系数；基于稀疏留茬地表结构数学表达，构建适用于留茬散射特性分析的单体散射模型，分析留茬后向散射特性；构建留茬区总散射模型，并生成留茬后向散射系数分离算法，从所述总体后向散射系数去除土壤散射贡献，分离留茬后向散射系数；针对所述留茬方式及其散射特性，构建新型雷达指数，结合留茬层后向散射系数、SAR纹理等特征构建留茬识别特征，并优选特征形成识别特征集；基于深度学习框架设计1D CNN神经网络结构，实现作业区玉米留茬方式的识别。本发明将为大范围留茬识别信息的提取提供高精度低样本的技术。
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公开(公告)号：CN113505635A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110567398.7
申请日：2021-05-24
Abstract: 本发明实施例提供一种基于光学和雷达的冬小麦与大蒜混种区识别方法及装置，该方法包括：在生育期内构建多时相遥感数据集，并根据反射率计算每景影像的多特征植被指数；在固定时间窗口内以植被指数最大值对多时相遥感数据集进行重组，得到时间序列数据集；根据研究区域的合成孔径雷达遥感数据，获取对应的后向散射系数时间序列数据集获得；将光学与雷达影像时间序列数据集耦合后特征，输入训练后的随机森林分类模型，得到研究区的作物分类结果；植被指数时间序列和后向散射系数时间序列中的特征，均为冬小麦与大蒜差异化最大的时期对应的区分度明显的遥感特征。该方法增强了冬小麦与大蒜间的差异性息，从而进一步提高混合种植区冬小麦的识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113505635B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110567398.7
申请日：2021-05-24
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明实施例提供一种基于光学和雷达的冬小麦与大蒜混种区识别方法及装置，该方法包括：在生育期内构建多时相遥感数据集，并根据反射率计算每景影像的多特征植被指数；在固定时间窗口内以植被指数最大值对多时相遥感数据集进行重组，得到时间序列数据集；根据研究区域的合成孔径雷达遥感数据，获取对应的后向散射系数时间序列数据集获得；将光学与雷达影像时间序列数据集耦合后特征，输入训练后的随机森林分类模型，得到研究区的作物分类结果；植被指数时间序列和后向散射系数时间序列中的特征，均为冬小麦与大蒜差异化最大的时期对应的区分度明显的遥感特征。该方法增强了冬小麦与大蒜间的差异性息，从而进一步提高混合种植区冬小麦的识别精度。
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公开(公告)号：CN114128608A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111243209.7
申请日：2021-10-25
Abstract: 本发明实施例提供一种果园灌溉管理方法及系统，其中方法包括：确定世界粮食研究WOFOST模型中待校正的敏感参数；通过建立有效光合叶面积指数分段方程优化所述WOFOST模型的有效光合叶面积指数和光合作用模块；校正优化后的WOFOST模型中待校正的敏感参数以完成所述WOFOST模型的改进；将设定的土壤基本属性参数和气象信息输入所述改进后的WOFOST模型，得到水分胁迫系数；基于所述水分胁迫系数判定果树水分需求量，并根据所述果树水分需求量实现果园灌溉管理。本发明实现了果树水分需求精准定量分析以使得果树作物得到精准灌溉管理。
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公开(公告)号：CN113534083A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110605154.3
申请日：2021-05-31
Abstract: 本发明提供一种基于SAR的玉米留茬方式识别方法、装置和介质，该方法包括：获取作业区Sentinel‑1SAR数据，计算作业区的总体后向散射系数；基于稀疏留茬地表结构数学表达，构建适用于留茬散射特性分析的单体散射模型，分析留茬后向散射特性；构建留茬区总散射模型，并生成留茬后向散射系数分离算法，从所述总体后向散射系数去除土壤散射贡献，分离留茬后向散射系数；针对所述留茬方式及其散射特性，构建新型雷达指数，结合留茬层后向散射系数、SAR纹理等特征构建留茬识别特征，并优选特征形成识别特征集；基于深度学习框架设计1D CNN神经网络结构，实现作业区玉米留茬方式的识别。本发明将为大范围留茬识别信息的提取提供高精度低样本的技术。
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公开(公告)号：CN114128608B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111243209.7
申请日：2021-10-25
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明实施例提供一种果园灌溉管理方法及系统，其中方法包括：确定世界粮食研究WOFOST模型中待校正的敏感参数；通过建立有效光合叶面积指数分段方程优化所述WOFOST模型的有效光合叶面积指数和光合作用模块；校正优化后的WOFOST模型中待校正的敏感参数以完成所述WOFOST模型的改进；将设定的土壤基本属性参数和气象信息输入所述改进后的WOFOST模型，得到水分胁迫系数；基于所述水分胁迫系数判定果树水分需求量，并根据所述果树水分需求量实现果园灌溉管理。本发明实现了果树水分需求精准定量分析以使得果树作物得到精准灌溉管理。
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公开(公告)号：CN117907537A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410013678.7
申请日：2024-01-04
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明提供一种果树氮需求量监测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待监测果树的植物输入参数，其中，所述植物输入参数至少包括物候学发育积温参数、绿叶参数、光合作用参数、呼吸作用参数、干物质积累参数、分配参数和氮素运移参数；构建目标监测模型，其中，所述目标监测模型为集成氮元素监测的WOFOST模型；将所述待监测果树的植物输入参数输入至所述目标监测模型，得到所述目标监测模型输出的所述待监测果树的氮需求量。实现了可以低成本、实时进行果树氮需求量监测，从而对果树进行精准施加氮肥提供了条件。
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