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公开(公告)号:CN108650614B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201810222692.2
申请日:2018-03-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于移动行为预测技术领域,具体为一种自动推断社会关系的移动用户位置预测方法与装置。本发明包括:从用户移动行为日志数据库中获取用户的个体行为记录;据此推断用户间社会关系类型;以用户为节点、两用户间的社会关系类型为连边,构建用户社会关系网络;利用所述用户个体行为记录,构建用户按时间顺序的离散移动轨迹序列;利用杰卡德系数生成社会关系子图,构建零模型,比较各社会关系子图在真实网络和零模型下统计指标值的大小关系,确定用户群体社会关系模体;进行用户个体社会关系模体验证;分别建立马尔可夫预测器、熟人预测器、熟悉的陌生人预测器和输出调节器,用于预测该用户的未来位置。本发明可提高位置预测的准确性,保护用户的个人隐私。
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公开(公告)号:CN108650614A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810222692.2
申请日:2018-03-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于移动行为预测技术领域,具体为一种自动推断社会关系的移动用户位置预测方法与装置。本发明包括:从用户移动行为日志数据库中获取用户的个体行为记录;据此推断用户间社会关系类型;以用户为节点、两用户间的社会关系类型为连边,构建用户社会关系网络;利用所述用户个体行为记录,构建用户按时间顺序的离散移动轨迹序列;利用杰卡德系数生成社会关系子图,构建零模型,比较各社会关系子图在真实网络和零模型下统计指标值的大小关系,确定用户群体社会关系模体;进行用户个体社会关系模体验证;分别建立马尔可夫预测器、熟人预测器、熟悉的陌生人预测器和输出调节器,用于预测该用户的未来位置。本发明可提高位置预测的准确性,保护用户的个人隐私。
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