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公开(公告)号:CN117936116A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410118930.0
申请日:2024-01-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G16H50/80 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络信息分析技术领域,具体为一种基于图神经网络的超图传染病传播过程预测方法。本发明包括:将用以表述超图结构的邻接矩阵投影成为低阶带权图形式,包含描述节点空间关系的低阶邻接矩阵和描述连边特性的连边权重两项;由多层图注意力网络算法从低阶带权图中重构节点在超图中的空间信息,并将其与带有时序信息的节点特征进行融合;通过长短时记忆门算法实现对节点特征中传染病传播的动力学特征提取;由多层感知机算法对下一时刻超图中被病毒感染的节点数目进行预测。本发明实现了由超图的低阶投影和低阶图神经网络算法预测超图中的传染病传播过程。
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公开(公告)号:CN117725935A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311442593.2
申请日:2023-11-01
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F18/241 , G06N3/088
Abstract: 本发明属于数据分析技术领域,具体为基于图和结构感知的对抗性社交机器人检测方法。本发明方法包括:以社交平台用户为节点,用户之间的转发关系为连边,构建用户关系网络;利用结构特征提取器对网络中的不同结构进行表征学习;利用结构自注意力机制进行节点之间的结构相似度计算;通过图Transformer算法训练得到用户表示向量;将用户表示向量输入到类别生成对抗网络中训练,得到是否是社交机器人的鉴别结果。本发明方法采用对抗性思维和无监督训练,泛化性强,鲁棒性高。可以用于大型社交网络平台中的社交机器人检测,为社交平台的用户管理、广告投放、舆论安全管控等方面提供商业价值。
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公开(公告)号:CN115049042A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210524658.7
申请日:2022-05-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于网络信息分析技术领域,具体为一种基于多个小集团结构嵌入的高阶网络模型生成方法。本发明包括:给定初始矩阵,通过Kronecker内积迭代得到连边概率矩阵,并生成初始连边图,获得初始图中各节点的一阶度k1、广义度km和最大度k1‑max;从2阶小集团开始,根据网络的特征属性选择度依赖函数,选取广义度较小的节点,得到包含标记节点的标记连边图;再根据一阶度k1生成小集阶团的阶数m,进而得到一个m阶小集团结构,将小集团结构嵌入后得到生成图;逐步增大嵌入的小集团结构的阶数,重复上述步骤中节点标记和小集团结构嵌入,直至嵌入k1‑max阶小集团结构。本发明可很好地模拟不同聚类系数的真实网络,并刻画出真实网络的高阶结构特征。
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公开(公告)号:CN108650614B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201810222692.2
申请日:2018-03-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于移动行为预测技术领域,具体为一种自动推断社会关系的移动用户位置预测方法与装置。本发明包括:从用户移动行为日志数据库中获取用户的个体行为记录;据此推断用户间社会关系类型;以用户为节点、两用户间的社会关系类型为连边,构建用户社会关系网络;利用所述用户个体行为记录,构建用户按时间顺序的离散移动轨迹序列;利用杰卡德系数生成社会关系子图,构建零模型,比较各社会关系子图在真实网络和零模型下统计指标值的大小关系,确定用户群体社会关系模体;进行用户个体社会关系模体验证;分别建立马尔可夫预测器、熟人预测器、熟悉的陌生人预测器和输出调节器,用于预测该用户的未来位置。本发明可提高位置预测的准确性,保护用户的个人隐私。
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公开(公告)号:CN108945411A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810898809.9
申请日:2018-08-08
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: B64C27/08 , B64C1/063 , B64C25/12 , B64C25/26 , B64C2001/0054 , B64C2025/125
Abstract: 本发明属于飞行器技术领域,具体为一种可折叠多旋翼无人机机架。本发明包括机架主体、机臂、起落架;机臂近端与机体铰接,机臂可相对机体横向折叠;机臂远端与起落架铰接,起落架可相对机臂纵向折叠。此外,还包括用于在机臂和起落架展开时进行锁定的自锁机构、用于无人机起降缓冲的弹性可伸缩起落架,以及用于悬挂负载设备的可拆卸卡具。本发明无人机的机臂和起落架可折叠,减小无人机体积占用,增强便携性;弹性可伸缩起落架缓冲了无人机着陆时的冲击;可拆卸的卡具允许用户快速拆装和更换无人机挂载的设备,提高便携性的同时增强了任务执行效率。
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公开(公告)号:CN108650614A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810222692.2
申请日:2018-03-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于移动行为预测技术领域,具体为一种自动推断社会关系的移动用户位置预测方法与装置。本发明包括:从用户移动行为日志数据库中获取用户的个体行为记录;据此推断用户间社会关系类型;以用户为节点、两用户间的社会关系类型为连边,构建用户社会关系网络;利用所述用户个体行为记录,构建用户按时间顺序的离散移动轨迹序列;利用杰卡德系数生成社会关系子图,构建零模型,比较各社会关系子图在真实网络和零模型下统计指标值的大小关系,确定用户群体社会关系模体;进行用户个体社会关系模体验证;分别建立马尔可夫预测器、熟人预测器、熟悉的陌生人预测器和输出调节器,用于预测该用户的未来位置。本发明可提高位置预测的准确性,保护用户的个人隐私。
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公开(公告)号:CN107102565A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201710410652.6
申请日:2017-06-03
Applicant: 复旦大学
IPC: G05B17/02
CPC classification number: G05B17/02
Abstract: 本发明属于多智能体系统技术领域,具体为一种无人机集群软件在环仿真系统。该系统包含若干个自动驾驶仪,通信仿真模块和飞行器模拟器;自动驾驶仪之间通过通信仿真模块相互通信,自动驾驶仪和飞行器模拟器之间通过网络通信协议通信;通信仿真模块可以设置通信延时、丢包率和通信半径,用来模拟无人机集群的通信网络;飞行器模拟器包括若干飞行器模型和气动干扰仿真模块,气动干扰仿真模块用来仿真机翼或螺旋桨产生的气流对临近无人机产生的气动干扰。本发明利用软件在环仿真技术对无人机集群控制系统进行仿真测试,降低了实验成本和风险,提高了开发效率,并且尽可能地对通信拓扑和气动干扰进行建模,提高仿真准确性。
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公开(公告)号:CN106682212A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201611264316.7
申请日:2016-12-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于移动行为与社会关系分析技术领域,具体为一种基于用户移动行为的线下社会关系分类方法及装置。本发明包括:从用户移动行为日志数据库中,获取用户的个体行为记录,建立用户行为矩阵与两两用户间时空交互矩阵,并提取衡量用户社会相似性和交互规律性的两个交互特性:时空熵和规律度;通过零假设对用户个体移动行为进行随机处理,建立用户个体行为矩阵和用户间时空交互矩阵的零模型,根据零模型及预置概率确定时空熵随机阈值和规律度随机阈值;通过比较用户交互矩阵在时空熵和规律度上与其随机阈值之间的大小关系,确定两用户间的线下社会关系。本发明可用于区分线下熟人关系和陌生人关系,并挖掘介于二者之间的“熟悉的陌生人”关系,提高线下社会关系的分类的准确性和实用性。
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公开(公告)号:CN106295225A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610728659.8
申请日:2016-08-26
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F19/00 , G06K9/00 , G06K9/62 , A61B5/00 , A61B5/0452 , A61B5/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于互信息网络的睡眠呼吸暂停综合征的检测系统。本发明系统由ECG采集模块,ECG预处理模块,HRV信号提取模块,HRV预处理模块,网络生成模块和拓扑特征计算模块构成。该系统所需信号为单导联ECG信号,采集方便。本发明的检测系统操作方法简单易行,准确性高。
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公开(公告)号:CN102058407B
公开(公告)日:2014-03-05
申请号:CN201110034809.2
申请日:2011-02-09
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/046
Abstract: 本发明属于医用设备技术领域,具体涉及一种心室纤颤预测的方法与装置。本发明方法步骤如下:采集连续5拍的心电信号;对信号进行预处理;通过可视图算法,将每一拍的心电信号转化为网络;计算每一拍心电信号所对应网络中的子图C与子图A的百分比的差值,并计算5拍心电信号的差值的平均值;如果该平均值小于5%,,则室颤预测器发出警报,认为室颤将要发生。本发明装置包括数据采集模块、滤波模块、信号转化模块和子图分析模块。本发明可以应用于监护仪、除颤器、植入式除颤器等仪器中,改善此类产品对心室纤颤的诊断与治疗。
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