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公开(公告)号：CN115705616A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110899802.0
申请日：2021-08-06
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T3/00 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于结构一致性统计映射框架的真实图像风格迁移方法，步骤包括：数据集的构建与预处理、网络模型的构建、网络模型的训练优化、网络模型的测试、对图片进行风格迁移等步骤；其中网络模型基于结构一致性统计映射的框架，分为多个连续映射的子网络，每个子网络为结构相同的多尺度的编码解码网络；使用色域均值损失等损失函数对网络进行训练，能充分保持内容结构，并利用全局色彩分布信息，使网络取得更好的生成效果。与现有技术相比，本发明提出的方法能够在保持内容图片内容细节和色彩层次的前提下，实现实时的真实图像风格的迁移，并得到优于其他主流方法的整体效果。
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