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公开(公告)号：CN114640132A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210251658.4
申请日：2022-03-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于智能电网控制技术领域，具体涉及一种基于可靠性评估的主动式光伏逆变器长寿命功率控制方法。本发明在逆变器工作环境的历史气象数据和接入逆变器的光伏电池板配置生成逆变器不同功率限值下的可靠性曲线，根据使用寿命选择逆变器的功率限值。本发明提出的方法简便易用，能根据逆变器工作情况提高逆变器的可靠性，增加用户收益。
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公开(公告)号：CN114741851A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210274662.2
申请日：2022-03-21
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电气故障检测技术领域，具体涉及一种基于半物理仿真平台的逆变器器可靠性评估方法。本发明根据逆变器拓扑、物理结构、功率器件型号搭建光伏并网系统的半物理仿真平台。根据实际的工作环境生成逆变器功率器件的工作情况，评估逆变器可靠性。本发明提出的评估方法相比使用平均值计算的评估方法更加精确，也能够为厂商的逆变器冗余设计提供参考。
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公开(公告)号：CN110568327B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201910826133.7
申请日：2019-09-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于光伏电气故障检测领域，具体为一种基于机器学习训练的光伏系统直流故障电弧检测方法。该方法包括以下步骤：逆变器采集光伏系统直流侧的实时电流信号；分析得到其频域特征和时域特征；通过三种模型判断故障电弧是否发生；如果判定光伏系统产生了直流故障电弧，则启动报警机制。本发明采用基于机器学习的检测算法可以提高检测准确性，小电流和大电流情况下均实用；也能避免阈值设定不能适应所有情况带来的误检操作，有效降低误检率。
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公开(公告)号：CN108362981B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810017042.4
申请日：2018-01-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于光伏电气故障检测领域，具体为一种主/被动检测结合的光伏系统直流故障电弧检测方法。该方法包括以下步骤：逆变器发出检测信号；将反射信号与检测信号进行对比，求得反射系数特征；判断反射系数特征是否符合直流故障电弧发生的预设条件；采集光伏系统直流侧的实时电流信号；分析得到其频域特征和时域特征；判断故障电弧特性的时频域特征阈值是否与预设值相符；选择合适的检测灵敏度，综合判定光伏系统中是否产生直流故障电弧；如果判定光伏系统产生了直流故障电弧，则启动报警机制。本发明采用主/被动结合的检测方式可以提高检测准确性，小电流和大电流情况下均实用；通过更改灵敏度来适应光伏系统实际运行时的多种情况，降低误检率。
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公开(公告)号：CN110601257A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910835977.8
申请日：2019-09-05
Applicant: 复旦大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明属于智能电网控制技术领域，具体涉及一种基于光伏超配的主动式光伏逆变器惯量补偿控制方法。一种基于光伏超配的主动式光伏逆变器惯量补偿控制方法，该方法应用于光伏电池板额定功率大于逆变器额定功率的情况下；或应用于在光伏电池板功率超过逆变器额定功率采用限功率运行措施下，当电网频率发生波动，根据当前辐射下光伏电池板能够输出的最大功率进行惯量。本发明提方法简便易用，能检测到超级电容的容量变化，同时不会增加额外的损耗，技术人员可根据老化情况及时提供维修，增加了系统的可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116359769A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310210358.6
申请日：2023-03-07
Applicant: 复旦大学
IPC: G01R31/389
Abstract: 本发明为一种蓄电池充电过程原位电化学阻抗谱在线检测方法。传统检测方法无法在线监测、耗时长且不能测量蓄电池充电全过程的原位电化学阻抗谱。本发明通过向蓄电池持续施加叠加多种频率的正弦信号，并在充电过程中完整记录被测物响应信号，时域处理后以频域分析方法进行各频点信号分离，获取蓄电池充电过程中各频率的阻抗。本发明中采用了更高效、快速的检测方法，能够不影响蓄电池正常充电，可以进行蓄电池充电过程的在线检测，得到蓄电池充电过程的原位电化学阻抗谱，推广了电化学阻抗谱在蓄电池状态监测、故障诊断方面的应用。
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公开(公告)号：CN110601257B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910835977.8
申请日：2019-09-05
Applicant: 复旦大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明属于智能电网控制技术领域，具体涉及一种基于光伏超配的主动式光伏逆变器惯量补偿控制方法。一种基于光伏超配的主动式光伏逆变器惯量补偿控制方法，该方法应用于光伏电池板额定功率大于逆变器额定功率的情况下；或应用于在光伏电池板功率超过逆变器额定功率采用限功率运行措施下，当电网频率发生波动，根据当前辐射下光伏电池板能够输出的最大功率进行惯量。本发明提方法简便易用，能检测到超级电容的容量变化，同时不会增加额外的损耗，技术人员可根据老化情况及时提供维修，增加了系统的可用性。
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公开(公告)号：CN114741851B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210274662.2
申请日：2022-03-21
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电气故障检测技术领域，具体涉及一种基于半物理仿真平台的逆变器器可靠性评估方法。本发明根据逆变器拓扑、物理结构、功率器件型号搭建光伏并网系统的半物理仿真平台。根据实际的工作环境生成逆变器功率器件的工作情况，评估逆变器可靠性。本发明提出的评估方法相比使用平均值计算的评估方法更加精确，也能够为厂商的逆变器冗余设计提供参考。
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公开(公告)号：CN118940681A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410940990.0
申请日：2024-07-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/30 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电气工程领域，具体涉及一种组件多类型故障状态下光伏电站性能评估方法。本发明根据光伏电站仿真数据进行损耗计算拟合。仿真各类单一故障和组合故障对光伏电站发电效率的影响，故障包括组串短路，二极管故障，热斑故障，以及组合故障的情况。使用MATLAB对仿真数据进行拟合，得到光伏电站总功率损失与各故障相关变量的拟合曲线及经验函数。最终实现在无人机扫描得到各种故障数量的基础上，以故障数量及光伏电站设备参数作为输入，通过拟合得到的经验公式来输出估算的发电量损失。这种方法不仅简化了评估过程，而且提高了实用性和可操作性，能够有效评估光伏组件故障对发电量的影响，为光伏电站的维护和优化提供重要参考。
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公开(公告)号：CN110568327A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910826133.7
申请日：2019-09-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于光伏电气故障检测领域，具体为一种基于机器学习训练的光伏系统直流故障电弧检测方法。该方法包括以下步骤：逆变器采集光伏系统直流侧的实时电流信号；分析得到其频域特征和时域特征；通过三种模型判断故障电弧是否发生；如果判定光伏系统产生了直流故障电弧，则启动报警机制。本发明采用基于机器学习的检测算法可以提高检测准确性，小电流和大电流情况下均实用；也能避免阈值设定不能适应所有情况带来的误检操作，有效降低误检率。
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