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公开(公告)号:CN118940681A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410940990.0
申请日:2024-07-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/30 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电气工程领域,具体涉及一种组件多类型故障状态下光伏电站性能评估方法。本发明根据光伏电站仿真数据进行损耗计算拟合。仿真各类单一故障和组合故障对光伏电站发电效率的影响,故障包括组串短路,二极管故障,热斑故障,以及组合故障的情况。使用MATLAB对仿真数据进行拟合,得到光伏电站总功率损失与各故障相关变量的拟合曲线及经验函数。最终实现在无人机扫描得到各种故障数量的基础上,以故障数量及光伏电站设备参数作为输入,通过拟合得到的经验公式来输出估算的发电量损失。这种方法不仅简化了评估过程,而且提高了实用性和可操作性,能够有效评估光伏组件故障对发电量的影响,为光伏电站的维护和优化提供重要参考。
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公开(公告)号:CN116885761A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310884105.7
申请日:2023-07-19
Applicant: 复旦大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/30 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种功率型‑能量型混合储能系统容量优化方法。本发明基于希尔伯特‑黄变换,通过设置分界频率,将混合储能总功率分解成低频和高频两种分量,分别分配给锂电池和飞轮;改进了以年均综合成本最小为目标的传统经济模型,在一定前提下,建立了以最小化飞轮容量,最大化飞轮功率同时降低锂电池充放电功率的最大斜坡率为目标的混合储能系统容量优化配置模型,使用遗传算法对该容量优化模型进行求解;通过逐步计算每条分界频率对应的容量优化结果,找出了最优分界频率;利用真实光伏发电系统的运行数据实例验证该模型的有效性;最后对比了混合储能和单一储能的出力效果,阐释了改进后模型较传统经济模型在优化结果上的优势,并对目标函数中的加权系数进行了灵敏度分析。
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