公开(公告)号：CN117975528A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410077530.X

申请日：2024-01-18

Applicant: 复旦大学

Inventor： 吕智慧 ,  胡朝衡 ,  郭恒其 ,  陈鹏 ,  林俊雄

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供了一种远程身份认证场景下的人脸身份认证模型的风险评估测试方法及系统，其中方法包括如下步骤：步骤1，获取多组人脸图像，步骤2，获取待评估人脸识别模型，步骤3，得到一类指标，步骤4，得到在不同的攻击方法下的二类指标，步骤5，基于一类指标和二类指标，评估待评估人脸识别模型的风险。本发明一方面，将图像分类场景下的攻击方法迁移融合至人脸识别场景，作为评估人脸识别模型风险的方法之一；另一方面，在原有的基于梯度上升思想的白盒攻击方法的领域下，提出新的白盒攻击方法，能够在前人的基础上达到更好的攻击效果，在技术上取得新的进步，也为人脸识别模型风险评估场景提供了新的方法。

公开(公告)号：CN118094094A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311842774.4

申请日：2023-12-29

Applicant: 上海鸣啸信息科技股份有限公司 ,  复旦大学

Inventor： 彭星辉 ,  吕智慧 ,  胡朝衡 ,  翁元 ,  郭旭 ,  徐云龙 ,  林俊雄 ,  蔡诚 ,  张武浩

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明提出了一种基于有监督学习算法的轨道交通车辆异常分段检测法及系统，该检测法包括：步骤1、数据进行预处理，以获得潜在特征和扩展标签；步骤2、训练随机森林分类器；步骤3、异常检测。本发明基于异常的时间连续性，将异常检测视作持续事件，从而降低了异常报警的数量，并且提高了最终的检测结果。