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公开(公告)号：CN119438596A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411511029.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种结合短时抗生素刺激后的细菌代谢指纹图谱与机器学习的细菌耐药性快速检测方法。通过将细菌在含有折点浓度抗生素的液体培养基中进行短时间孵育，细菌的代谢途径会发生变化，进而影响下游代谢物的生成。由于耐药菌具备特殊的耐药机制，其代谢状态的变化与敏感菌不同。采用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱对抗生素短时刺激后细菌的代谢物指纹图谱进行分析；数据获取后通过机器学习进行分类分析，从而实现细菌抗生素耐药性的快速检测。与现有方法相比，本方法能够在2小时内完成细菌耐药性检测，具备较高的实用性和可操作性，同时具有高通量和低实验成本的特点。
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