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公开(公告)号:CN117093900A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311076850.5
申请日:2023-08-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/24 , G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及室内控烟环境在线监测技术领域,具体提供一种基于污染物的吸烟行为识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取目标场所内的污染物监测数据,所述污染物监测数据包括一种或多种空气污染物对应的监测数据;获取预先构建的吸烟行为识别模型,所述吸烟行为识别模型是通过利用多个具有吸烟行为标签的污染物样本数据进行机器学习训练得到的,所述污染物样本数据包括所述一种或多种空气污染物对应的监测样本数据;利用所述吸烟行为识别模型对所述污染物监测数据进行识别处理,得到识别结果,所述识别结果用于表示所述目标场所中是否存在吸烟行为。本发明的方法实现了吸烟行为的自动识别,提高了吸烟行为的识别效率。
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公开(公告)号:CN117290755A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311238641.6
申请日:2023-09-22
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/24 , G01N33/00 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06V20/52 , G06V40/20 , G16C20/70 , G16C20/20
Abstract: 本发明提供一种基于红外图像和电子鼻的吸烟行为识别方法、装置和设备,该吸烟行为识别方法包括:获取目标场所内的红外图像以及电子鼻气味数据;获取预先构建的吸烟行为识别模型,吸烟行为识别模型是通过利用多个红外图像样本数据和气味样本数据进行机器学习训练得到的;利用吸烟行为识别模型对红外图像和电子鼻气味数据进行识别处理,得到识别结果,识别结果用于表示目标场所中是否存在吸烟行为。通过上述方式,本申请能够提高吸烟行为识别的精度和效率。
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公开(公告)号:CN217954383U
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202221563017.4
申请日:2022-06-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本实用新型涉及室内控烟环境监测技术领域,尤其涉及一种便携式控烟监测设备,包括壳体,所述壳体内部设置有监测设备硬件,所述壳体的顶部和两侧部中央分别开设有L型凹槽,所述凹槽内设置有可伸缩的夹持装置,所述壳体底部固定设置有定位块,所述定位块和所述夹持装置之间形成一个可用于将监测设备固定在手机上的固定空间,所述壳体背面上下对称设置有固定块,所述固定块之间设置有弹性带,所述定位块底部固定设置有半圆环;本设备能够更好地执行暗访任务,本监测设备尺寸为充电宝大小,将其与手机绑定,便于携带,且很难被发现,能够有效的监测场所内的烟雾数据,来判定是否有吸烟行为。
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