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公开(公告)号：CN102832941B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201210374121.3
申请日：2012-10-07
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M1/38
Abstract: 发明属集成电路技术领域，具体为一种可预检测比较器输入范围的逐次逼近型模数转换器。该模数转换器由采样保持电路、内部数模转换器、比较器、逐次逼近逻辑、输入范围预检测器和数字延迟线构成。它在每个转换周期中预先检测比较器输入信号范围，即保持信号和基准电压之差的变化范围，由此决定下一个转换周期中，在内部数模转换器基准电压未完全建立时，比较器提前比较的时间。本发明使N个转换周期中的每个周期都可以有不同程度的提前比较。相比传统的逐次逼近型模数转换器，本发明减少了比较器的复位时间，提高了逐次逼近型模数转换器的整体转换速度。
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公开(公告)号：CN102843136A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210340905.4
申请日：2012-09-15
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M1/10
Abstract: 本发明属集成电路技术领域，具体为一种高速高精度的动态比较器失调电压校正方法。比较器是模数转换器的核心部件，本发明提出一种全新的实时校正方法，利用MOS管工作在反型层时的可变电容的电容值随调节电压线性连续可变的特点，对比较器输出端的负载电容进行精确的微调，最终达到当比较器的差分输入为零时，因为比较器的器件失配产生的失调电压和比较器输出负载电容微调产生的影响相互抵消，从而达到校正比较器失调电压的目的。本发明能够有效的将比较器的1sigma失调电压缩小三百倍，从典型值29.4mV缩小到66µＶ。
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公开(公告)号：CN106874668B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710077612.4
申请日：2017-02-14
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数据挖掘、医疗信息和大数据技术领域，具体为一种基于全记忆事件序列挖掘模型的用药分析方法。本发明方法将原始用药数据转换成类别型的用药事件发生序列，把所有类别型用药事件序列的每个用药事件节点转换为欧式空间的多维向量表示；然后根据要预测的用药事件的前一个节点来对所有历史记录的事件加权求和，形成预测事件的记忆的特征表示，作为预测下一个事件向量的分类器的标准输入，把要预测的事件的多维向量表示作为输出，训练一个预测模型，再把欧式空间的多维向量映射回原来的类别型空间，使用所有用药事件序列训练；最后，对于新的用药事件序列，输入训练好的模型，用于预测未来事件。本方法能够利用尽可能多的数据来用于决策，从而减少决策的失误。
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公开(公告)号：CN102332920A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110200434.2
申请日：2011-07-18
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M1/38
Abstract: 本发明属集成电路技术领域，具体为一种高SFDR多通道时间交错逐次逼近型模数转换器。传统的多通道时间交错型SARADC各个通道前端采样和量化用的电容阵列通常是各自独立的并且是固定不变的，本发明将前端各个通道的自有的电容阵列拆成相等的模块，构成“电容池”。在每一次采样前随机分配给每一个通道，从而将减小每一通道的固有误差并将之随机化，从能量谱上看，即是将谐波分量的能量变成噪声，归入到噪底上去，从而有效的改善了因为电容失配引入的非线性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103972325A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201310566233.3
申请日：2013-11-13
Applicant: 睿纳能源科技(上海)有限公司 , 复旦大学
CPC classification number: Y02P70/521 , H01L31/02363 , C30B33/10
Abstract: 本发明提供一种单晶硅片单面制绒的方法。所述方法包括如下步骤：a）在单晶硅片的单侧表面沉积一层二氧化硅膜；b）在前述沉积了二氧化硅膜的单晶硅片上进行碱制绒，由于该单晶硅片的单侧表面上有前述二氧化硅膜的掩蔽，因此实现该单晶硅片的另一侧表面上的制绒。本发明用简单的沉积技术和常规的单晶硅碱制绒工艺即可实现单晶硅片的单面制绒。相对于单晶硅片的常规双面碱制绒，本发明实现了单面制绒，这极大的降低了不必要的硅片损耗和制绒液化学品损耗。并且，相对于其他已公开的单晶硅片单面制绒工艺，本发明用于实现单晶硅片单面制绒的工艺简单、化学品易购买，克服了反应离子刻蚀法和漂浮法的成本过高、叠片法的效率过低等缺陷，具有很好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN102832941A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210374121.3
申请日：2012-10-07
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M1/38
Abstract: 发明属集成电路技术领域，具体为一种可预检测比较器输入范围的逐次逼近型模数转换器。该模数转换器由采样保持电路、内部数模转换器、比较器、逐次逼近逻辑、输入范围预检测器和数字延迟线构成。它在每个转换周期中预先检测比较器输入信号范围，即保持信号和基准电压之差的变化范围，由此决定下一个转换周期中，在内部数模转换器基准电压未完全建立时，比较器提前比较的时间。本发明使N个转换周期中的每个周期都可以有不同程度的提前比较。相比传统的逐次逼近型模数转换器，本发明减少了比较器的复位时间，提高了逐次逼近型模数转换器的整体转换速度。
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公开(公告)号：CN106874668A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710077612.4
申请日：2017-02-14
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于数据挖掘、医疗信息和大数据技术领域，具体为一种基于全记忆事件序列挖掘模型的用药分析方法。本发明方法将原始用药数据转换成类别型的用药事件发生序列，把所有类别型用药事件序列的每个用药事件节点转换为欧式空间的多维向量表示；然后根据要预测的用药事件的前一个节点来对所有历史记录的事件加权求和，形成预测事件的记忆的特征表示，作为预测下一个事件向量的分类器的标准输入，把要预测的事件的多维向量表示作为输出，训练一个预测模型，再把欧式空间的多维向量映射回原来的类别型空间，使用所有用药事件序列训练；最后，对于新的用药事件序列，输入训练好的模型，用于预测未来事件。本方法能够利用尽可能多的数据来用于决策，从而减少决策的失误。
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公开(公告)号：CN102843136B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210340905.4
申请日：2012-09-15
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M1/10
Abstract: 本发明属集成电路技术领域，具体为一种高速高精度的动态比较器失调电压校正方法。比较器是模数转换器的核心部件，本发明提出一种全新的实时校正方法，利用MOS管工作在反型层时的可变电容的电容值随调节电压线性连续可变的特点，对比较器输出端的负载电容进行精确的微调，最终达到当比较器的差分输入为零时，因为比较器的器件失配产生的失调电压和比较器输出负载电容微调产生的影响相互抵消，从而达到校正比较器失调电压的目的。本发明能够有效的将比较器的1sigma失调电压缩小三百倍，从典型值29.4mV缩小到66μＶ。
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公开(公告)号：CN217954383U
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202221563017.4
申请日：2022-06-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本实用新型涉及室内控烟环境监测技术领域，尤其涉及一种便携式控烟监测设备，包括壳体，所述壳体内部设置有监测设备硬件，所述壳体的顶部和两侧部中央分别开设有L型凹槽，所述凹槽内设置有可伸缩的夹持装置，所述壳体底部固定设置有定位块，所述定位块和所述夹持装置之间形成一个可用于将监测设备固定在手机上的固定空间，所述壳体背面上下对称设置有固定块，所述固定块之间设置有弹性带，所述定位块底部固定设置有半圆环；本设备能够更好地执行暗访任务，本监测设备尺寸为充电宝大小，将其与手机绑定，便于携带，且很难被发现，能够有效的监测场所内的烟雾数据，来判定是否有吸烟行为。
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