一种基于多尺度特征的无参考CT图像质量评估方法

    公开(公告)号:CN117934398A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410045903.5

    申请日:2024-01-12

    摘要: 本发明提供一种基于多尺度特征的无参考CT图像质量评估方法,包括如下步骤:步骤S1,从Mayo Clinic数据集生成不同质量的CT图像训练集。步骤S2,基于卷积神经网络,构建无参考的CT质量评估网络。步骤S3,将步骤S1的训练集输入到CT质量评估网络中,训练网络直到网络收敛。步骤S4,将待测CT图像输入训练好的CT质量评估网络中,获取CT图像的质量评分。本发明结合多尺度特征提取、结构评价分支、特征评价分支和质量系数分支的CT质量评估网络,能针对CT图像中的细节和整体结构,产生精确的质量评估分数,从而实现对CT图像质量的量化评估。