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公开(公告)号:CN113178030A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110427942.8
申请日:2021-04-21
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及物联网与人工智能应用技术领域,具体地讲是基于多模式身份核验和健康核验的快速通关系统及其操作方法,包括:进行流行病史调查,合格则进入下一步,不合格则拒绝通关;进行多重信息核验,核验结果全部合格,则允许通关并开始记录通关次数,任一核验结果不合格,则拒绝通关;所述多重信息核验包括体温测量、身份核验、健康码核验,本发明实现流调信息、症状信息等与真实身份的关联,实现事前预警、事中快速管控、事后快速溯源,及时控制重大新发传染病的传播范围和定位重点人员轨迹;在满足大型综合性医院大流量人员的快速通关前提下,对健康信息进行有效辨别和预警,实现新发传染病的前置自动预警。
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公开(公告)号:CN113066569A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202110428088.7
申请日:2021-04-21
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及物联网与人工智能应用技术领域,特别涉及一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理系统;其中设备包括:一体机、打印机,一体机包括人脸核验测温设备、人脸采集摄像头、身份证读卡器,其中软件包括:医院管理信息系统、住院陪护管理系统前后端组件,所述的一体机可以采集和核验陪护人员的身份信息,测量陪护人员的体温,以判断陪护人员是否可以进入病区,医院管理信息系统可以对接病员信息,医护人员可以通过管理账户进行病区状态浏览及分配、陪护人员登记与管理,本发明将人工智能、物联网及设备紧密结合在一起,大量减少了对陪护人员管理而引起的人力资源浪费。
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公开(公告)号:CN117542508A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311586837.4
申请日:2023-11-24
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H50/20 , G16H80/00 , G16H40/20 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/042
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,一种基于深度学习模型融合的问诊意图识别方法,其特征在于,意图识别在线模块及意图识别离线模块,意图识别在线模块内设置有在线Query模块,在线Query模块的输出端口分别信号连接有症状部位抽取模块、Query表征模块和分类模型模块。本发明通过意图识别在线模块及意图识别离线模块的设计,通过在线和离线双线运行,能够缓解医院门诊前台问诊压力,同时,通过问诊意图判断技术可以有效提高问诊效率和分诊准确率,捕获患者真实有效的病情症状等问诊信息,用于下一步智能分诊系统准确给出分诊科室推荐,为智能分诊等系统获取具有问诊意图的病情症状阐述。
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公开(公告)号:CN113160956A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110428089.1
申请日:2021-04-21
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供的一种基于多身份数据融合的患者管理方法和系统,能够对医院进出人员采集的体温、人脸、医保卡信息、身份信息、健康码信息、门禁信息等进行关联,并实现多源信息的融合,当人员采用任意方式入院,都能通过信息的关联实现真实身份的识别,对流行性疾病患者做到事前识别预警、事中快速管控、事后精准溯源。
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