公开(公告)号：CN117542508A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311586837.4

申请日：2023-11-24

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 吴思萌 ,  刘研 ,  张伟 ,  杨春 ,  钱琨 ,  周宸彬 ,  于佳婕 ,  耿妍 ,  郭立超 ,  顾建英 ,  樊嘉

IPC: G16H50/20 ,  G16H80/00 ,  G16H40/20 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，一种基于深度学习模型融合的问诊意图识别方法，其特征在于，意图识别在线模块及意图识别离线模块，意图识别在线模块内设置有在线Query模块，在线Query模块的输出端口分别信号连接有症状部位抽取模块、Query表征模块和分类模型模块。本发明通过意图识别在线模块及意图识别离线模块的设计，通过在线和离线双线运行，能够缓解医院门诊前台问诊压力，同时，通过问诊意图判断技术可以有效提高问诊效率和分诊准确率，捕获患者真实有效的病情症状等问诊信息，用于下一步智能分诊系统准确给出分诊科室推荐，为智能分诊等系统获取具有问诊意图的病情症状阐述。