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公开(公告)号:CN118374593A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410090905.6
申请日:2024-01-23
申请人: 复旦大学附属中山医院
IPC分类号: C12Q1/6886 , G16B25/10 , G16B40/00 , G16H50/30 , G16H50/20
摘要: 本发明属于生物医学技术领域,具体公开了早期肺腺癌腺泡状组织学亚型的特征基因集及其筛选方法和应用。本发明使用空间转录组筛选得到腺泡状肺腺癌组织学亚型的特征基因集,该特征基因集包括25个特征基因。本发明筛选出的特征基因集能够有效预测患者的预后,为临床提供新的治疗策略。
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公开(公告)号:CN117925837A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410090904.1
申请日:2024-01-23
申请人: 复旦大学附属中山医院
IPC分类号: C12Q1/6886 , G16B25/10 , G16H50/30 , G16H50/20
摘要: 本发明属于生物医学技术领域,具体公开了早期肺腺癌贴壁样组织学亚型的特征基因集及其筛选方法和应用。本发明使用空间转录组筛选得到贴壁样肺腺癌组织学亚型的特征基因集,该特征基因集包括4个特征基因。本发明筛选出的特征基因集能够诊断贴壁样肺腺癌组织学亚型,可重复性高,不受病理医生主观判断的影响;也能够预测患者的预后,为临床诊断提供新的治疗策略。
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公开(公告)号:CN115317012A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210950073.1
申请日:2022-08-09
申请人: 复旦大学附属中山医院
摘要: 本发明涉及一种基于CT影像学的肺腺癌STAS判别方法、装置及设备,所述方法包括:获取待判别的CT图像,对所述CT图像进行薄层图像重建,获得重建图像;从所述重建图像中提取多个预设特征值;基于所述多个预设特征值及预先获得的logistic回归预测模型获得肺腺癌STAS可能性的判别结果;所述logistic回归预测模型依次经单因素分析和多因素分析优化获得。与现有技术相比,本发明具有可靠性高、实用性强等优点。
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