公开(公告)号：CN115830493A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211464480.8

申请日：2022-11-22

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 周平红 ,  李全林 ,  诸炎 ,  常宁 ,  付佩尧 ,  王烁

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明涉及医疗检测技术领域，具体涉及一种计算结直肠镜检查过程中退镜时间的方法及装置，包括：获取内镜视频流，将所述内镜视频流拆解成内镜图像帧；按照预设频率将所述内镜图像帧输入到预先训练好的第一深度神经网络进行检测，得到进镜终点识别结果；按照所述预设频率将所述内镜图像帧输入到预先训练好的第二深度神经网络进行检测，得到器械识别结果；基于所述进镜终点识别结果、所述器械识别结果对所述退镜观察时间进行更新。本发明对内镜检查的视频流进行实时分析，动态识别内镜视频流的进镜终点，启动退镜计时，并在退镜过程中滤除器械操作的时间，从而实现退镜观察时间的准确计算，提高操作者的检查质量。

公开(公告)号：CN115761586A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211464948.3

申请日：2022-11-22

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 诸炎 ,  李全林 ,  周平红 ,  付佩尧 ,  常宁 ,  王烁

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种结肠镜检查中镜身异常识别方法、装置及电子设备，涉及医学技术领域，包括获取结肠镜待识别图像；逐一将结肠镜待识别图像输入至视野判别模型，得到结肠镜待识别图像的异常分类；依照结肠镜待识别图像的异常分类对结肠镜待识别图像归类并统计数量；判断是否存在单个异常分类的结肠镜待识别图像的统计数量超过阈值；当存在单个异常分类的结肠镜待识别图像的统计数量超过阈值时，将异常分类及其对应的结肠镜待识别图像的当前图像信息输出显示。本发明辅助医生通过卷积神经网络对肠镜检查过程中的视频流进行分析，当镜身处于异常状态时，给予及时的识别，并将相应情况告知操作者进行相应的调整，从而减少病变漏诊。