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公开(公告)号:CN111413498A
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN202010270727.7
申请日:2020-04-08
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/574 , G01N33/564 , G16B40/00
Abstract: 本发明属于肝癌的筛查技术领域,具体涉及一种诊断肝细胞肝癌的自身抗体7-AAb检测panel及其应用。本发明检测了561例肝细胞肝癌患者和592例对照(包括343例正常人NC和249例肝硬化患者LC)样本,通过10-fold cross-validation确定了CIAPIN1,EGFR,MAS1,SLC44A3,ASAH1,UBL7和ZNF428这7个蛋白的自身抗体具有区分肝细胞肝癌的能力。运用这7个分子,并建立了神经网络(ANN)模型,发现ANN模型显示出更好的诊断效能并且优于传统的logistic regression模型和甲胎蛋白(AFP)。在验证集中,基于这7个分子的ANN模型同样显示出很好的诊断效能,特别是灵敏度。
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公开(公告)号:CN111239389A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010064293.5
申请日:2020-01-20
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/564 , G01N33/574 , G01N33/68
Abstract: 区分肝细胞肝癌和正常人的自身抗体标志物及其筛选方法。本发明采用含有100个重组蛋白的聚焦肝细胞肝癌的蛋白小芯片(HCC Focused Arrays)进行肝癌患者和健康者对照检测肝细胞,通过响应的数据比对和分析,确定了16个具有一定区分能力或组合区分能力的候选自身抗体标志物。本发明有助于改变肝癌诊断和疗效监测的现状,对肝癌的诊断具有重要的临床价值。
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公开(公告)号:CN111413498B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202010270727.7
申请日:2020-04-08
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/574 , G01N33/564 , G16B40/00
Abstract: 本发明属于肝癌的筛查技术领域,具体涉及一种诊断肝细胞肝癌的自身抗体7‑AAb检测panel及其应用。本发明检测了561例肝细胞肝癌患者和592例对照(包括343例正常人NC和249例肝硬化患者LC)样本,通过10‑fold cross‑validation确定了CIAPIN1,EGFR,MAS1,SLC44A3,ASAH1,UBL7和ZNF428这7个蛋白的自身抗体具有区分肝细胞肝癌的能力。运用这7个分子,并建立了神经网络(ANN)模型,发现ANN模型显示出更好的诊断效能并且优于传统的logistic regression模型和甲胎蛋白(AFP)。在验证集中,基于这7个分子的ANN模型同样显示出很好的诊断效能,特别是灵敏度。
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公开(公告)号:CN111239412A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010064305.4
申请日:2020-01-20
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/68 , G01N33/574
Abstract: 本发明提供了一种聚焦肝细胞肝癌的蛋白小芯片的制备方法,采用含有21154个重组蛋白的HuProtTM人类蛋白质组芯片对肝癌血清自身抗体进行筛选,比较和评价。本发明确定了有一定区分能力或组合区分能力的候选生物标志物,并构建了聚焦肝细胞肝癌的蛋白小芯片(HCC Focused Arrays),为规模化检测血清样本和建立有效肝癌诊断模型提供了强有力的技术手段。
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