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公开(公告)号：CN119241707A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411419150.6
申请日：2024-10-12
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C07K16/28 , C12N5/20 , A61K39/395 , A61P35/00 , A61P1/16
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，具体公开了靶向ADAM17蛋白的抗体及其应用。本发明提出了ADAM17这一针对胆道恶性肿瘤的特异性靶点，其在胆道肿瘤中高表达，正常组织中较低表达，通过干预该靶点，既能杀伤肿瘤细胞且尽量避免非特异性攻击正常细胞，从而改善胆道恶性肿瘤患者治疗的有效性和安全性。本发明还提供了靶向ADAM17蛋白的抗体及其制备筛选方法，所述抗体可特异性识别ADAM17的抗原结合结构域，且与ADAM17抗原的亲和力强，可用于治疗ADAM17阳性恶性肿瘤。
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公开(公告)号：CN117890601A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410044880.6
申请日：2024-01-11
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/68 , G01N33/569
Abstract: 本发明公开了一种基于HLA分型的肿瘤抗原筛选方法。本发明方法是在生信筛选的基础上，通过人体抗原提呈细胞(APC)细胞进行抗原呈递和T细胞刺激的免疫筛选。本发明采用永生化后的B细胞作为抗原提呈细胞，长效稳定，本发明参考高频HLA分型排布特征，分别设定不同HLA分型的APC细胞进行抗原筛选，覆盖面广，特异性高；无论是人群队列高频抗原还是单一样本个性化抗原都可以按照本发明方法进行快速抗原筛选，使用本发明方法筛选后的高免疫原性抗原，即可用于肿瘤疫苗或TCR‑T构建，因此，本发明方法能够更加快速、准确的进行肿瘤新生抗原的筛选，筛选后靶点可作为肿瘤疫苗、CAR‑T或TCR‑T细胞疗法等应用的肿瘤治疗靶点。
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公开(公告)号：CN115429793A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210973103.0
申请日：2022-08-15
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: A61K31/395 , A61P35/00 , A61P35/04
Abstract: 本发明涉及一种化合物在制备治疗肝细胞癌药物中的应用，属于生物医药技术领域。本发明提供一种化合物SB1317在制备治疗肝细胞癌药物中的应用；以及SB1317在制备治疗与肝细胞癌转移相关疾病的药物中的应用。所述肝细胞癌为含有TP53突变的肝细胞癌。
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公开(公告)号：CN111413498A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010270727.7
申请日：2020-04-08
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/574 , G01N33/564 , G16B40/00
Abstract: 本发明属于肝癌的筛查技术领域，具体涉及一种诊断肝细胞肝癌的自身抗体7-AAb检测panel及其应用。本发明检测了561例肝细胞肝癌患者和592例对照(包括343例正常人NC和249例肝硬化患者LC)样本，通过10-fold cross-validation确定了CIAPIN1,EGFR,MAS1,SLC44A3,ASAH1,UBL7和ZNF428这7个蛋白的自身抗体具有区分肝细胞肝癌的能力。运用这7个分子，并建立了神经网络(ANN)模型，发现ANN模型显示出更好的诊断效能并且优于传统的logistic regression模型和甲胎蛋白(AFP)。在验证集中，基于这7个分子的ANN模型同样显示出很好的诊断效能，特别是灵敏度。
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公开(公告)号：CN119445173A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411468457.5
申请日：2024-10-21
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G06V10/762 , G06N20/00 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及一种基于最优传输原型网络的病理图像形态亚型分类方法，属于医学图像处理技术领域。所述方法包括构建病理图像数据集，使用无监督聚类方法初步分组，与病理学家合作优化数据集；通过数据增强策略对图像进行预处理；增强后的图像通过预训练模型进行特征提取；构建并训练OT‑ProtoNet模型；设置原型，确定维度和数量，基于软分配机制实现类别特定原型，基于OT距离计算相似度，设置训练参数和选择优化算法训练模型，确保模型有效学习数据中的关键特征；再基于OT‑ProtoNet模型进行图像形态亚型分类。通过本发明可获得一种能够充分利用预训练特征、可提高分类准确率、保持可解释性的病理图像形态亚型分类方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118240934A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202310567683.8
申请日：2023-05-19
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 广州燃石医学检验所有限公司
IPC: C12Q1/6886 , G16B20/00 , G16B25/10
Abstract: 本发明提供了一种甲基化信号检测方法、装置和试剂盒，具体涉及一种用于检测待测样本甲基化水平的生物标志物组合，其中，该生物标志物组合包含表1中所示的任意至少10个差异甲基化区域DMR，其中，表1中的DMR采用的参考基因组为GRCh37/hg19人类参考基因组，可以实现低成本、高准确度地对癌症形成风险进行评估。
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公开(公告)号：CN111784637B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010498137.X
申请日：2020-06-04
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供一种预后特征可视化方法，系统、设备和存储介质，提供了分辨率高、细粒度特征多的预后特征可视化图像，用热图显示的方式直观的显示了病人生存风险相关的特征，增强了预后分析的可解释性，本方法包括以下步骤：获取患者病理图像，所述病理图像包括在不同组织区域随机采样的局部切片图像；将随机采样的病理图像输入经过训练的预后风险分析模型，获取与病理图像对应的具有预后风险特征的热图；将所述热图叠加到病理图像上生成具有可视化预后风险特征的图像。
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公开(公告)号：CN117965725A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311830003.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 广州燃石医学检验所有限公司
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6883 , G16B20/20 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供了一种用于区分肝癌样本与肝脏非癌疾病样本的检测方法、装置和试剂盒，具体涉及一种用于区分肝癌样本与肝脏非癌疾病样本的生物标志物组合，其中，该生物标志物组合包含表1和/或表5中所示的任意至少10个差异甲基化区域DMR，其中，所述表1和/或表5中的DMR采用的参考基因组为GRCh37/hg19人类参考基因组，可以实现低成本、高准确度地对待测样本进行分类。
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公开(公告)号：CN111239412A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010064305.4
申请日：2020-01-20
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/68 , G01N33/574
Abstract: 本发明提供了一种聚焦肝细胞肝癌的蛋白小芯片的制备方法，采用含有21154个重组蛋白的HuProtTM人类蛋白质组芯片对肝癌血清自身抗体进行筛选，比较和评价。本发明确定了有一定区分能力或组合区分能力的候选生物标志物，并构建了聚焦肝细胞肝癌的蛋白小芯片(HCC Focused Arrays)，为规模化检测血清样本和建立有效肝癌诊断模型提供了强有力的技术手段。
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公开(公告)号：CN104560878A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510003158.9
申请日：2015-01-04
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种人肝内胆管癌细胞系及其用途。本发明建立了人肝内胆管癌细胞系LICCF，其代数明确，无交叉污染，对PI3K/mTOR通路的抑制剂和MEK1/2通路的抑制剂等显示独特的敏感性，对5-FU、顺铂及FGFR抑制剂等高度耐药，可用于构建体内、外肿瘤药物实验及耐药模型，为揭示人肝内胆管癌耐药机制、逆转耐药出现、开发新的抗癌药物以及筛选人肝内胆管癌相关生物标志物提供了实验基础。
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