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公开(公告)号:CN117174310A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311074965.0
申请日:2023-08-24
Applicant: 复旦大学附属中山医院厦门医院
Abstract: 本发明提出了幽门螺杆菌预测模型构建方法、装置、设备及存储介质,属于幽门螺杆菌感染风险预测模型技术领域。该方法包括:收集纳入研究对象的临床资料,根据是否患有代谢综合征将临床资料划分为MS组和非MS组,根据患者是否发生幽门螺旋杆菌感染,将MS组分为Hp组和非Hp组;收集Hp组和非Hp组的各项指标,应用SPSS19.0统计软件分析两组间各项指标的差异性;采用Logistic回归分析幽门螺旋杆菌感染的独立危险因素,将得出的独立危险因素引入R软件,应用rms程序包建立列线图预测模型,预测模型用于为患有代谢综合征的人群提供幽门螺旋杆菌感染的风险评估;通过内部验证法评估预测模型的准确度。本发明能够减轻医患沟通成本,具有一定临床应用价值。