公开(公告)号：CN110742611B

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN201911010144.4

申请日：2019-10-23

申请人： 复旦大学附属儿科医院 ,  华东理工大学

发明人： 徐虹 ,  吴明妍 ,  沈茜 ,  毕允力 ,  龚一女 ,  吴哈 ,  阮彤 ,  邱家辉 ,  刘道文

IPC分类号： A61B5/055 ,  A61B5/20 ,  A61B5/00

摘要： 本发明公开了一种结合临床多指标的预测算法，所述预测算法通过膀胱输尿管反流的级别（MCU）、DMSA肾静态图像的分肾功能相对值、DTPA肾动态显像的分身功能绝对值、磁共振（DWI）、尿微量蛋白5个指标构建模型；其中磁共振（DWI）的取值方法为，提示正常为0，异常为1；其余4个指标均为数字量，其数值直接使用；所述模型包括手术好转模型、非手术好转模型。本发明不仅利于对患儿实施更精准的治疗，同时也减少不必要的医疗资源浪费。

公开(公告)号：CN110742611A

公开(公告)日：2020-02-04

申请号：CN201911010144.4

申请日：2019-10-23

申请人： 复旦大学附属儿科医院 ,  华东理工大学

发明人： 徐虹 ,  吴明妍 ,  沈茜 ,  毕允力 ,  龚一女 ,  吴哈 ,  阮彤 ,  邱家辉 ,  刘道文

IPC分类号： A61B5/055 ,  A61B5/20 ,  A61B5/00

摘要： 本发明公开了一种结合临床多指标的预测算法，所述预测算法通过膀胱输尿管反流的级别（MCU）、DMSA肾静态图像的分肾功能相对值、DTPA肾动态显像的分身功能绝对值、磁共振（DWI）、尿微量蛋白5个指标构建模型；其中磁共振（DWI）的取值方法为，提示正常为0，异常为1；其余4个指标均为数字量，其数值直接使用；所述模型包括手术好转模型、非手术好转模型。本发明不仅利于对患儿实施更精准的治疗，同时也减少不必要的医疗资源浪费。

公开(公告)号：CN110085307A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910271117.6

申请日：2019-04-04

申请人： 华东理工大学 ,  上海申康医院发展中心

发明人： 叶琪 ,  何萍 ,  刘道文 ,  魏明月 ,  姚华彦 ,  薛魁

IPC分类号： G16H40/20 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F17/27

摘要： 本发明属于计算机应用领域，公开了一种基于知识图谱的智能导诊方法，该方法解决患者的精确导诊的问题。该方法包括：构建症状-疾病-科室知识图谱；采集用户症状描述信息、性别和年龄段信息；通过实体识别及症状标准化过程识别用户症状描述信息中的症状集、患者预判疾病集；将用户的症状集通过改进的TF-IDF算法计算得到用户可能患有的疾病集和每种疾病的权重；利用用户可能患有的疾病集、每种疾病的权重和症状-疾病-科室知识图谱，通过融合疾病权重及疾病-科室关联度的计算得到推荐的科室的权重；根据科室权重的排名，确定推荐的科室。

公开(公告)号：CN110085307B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN201910271117.6

申请日：2019-04-04

申请人： 华东理工大学 ,  上海申康医院发展中心

发明人： 叶琪 ,  何萍 ,  刘道文 ,  魏明月 ,  姚华彦 ,  薛魁

IPC分类号： G16H40/20 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F40/295

摘要： 本发明属于计算机应用领域，公开了一种基于知识图谱的智能导诊方法，该方法解决患者的精确导诊的问题。该方法包括：构建症状‑疾病‑科室知识图谱；采集用户症状描述信息、性别和年龄段信息；通过实体识别及症状标准化过程识别用户症状描述信息中的症状集、患者预判疾病集；将用户的症状集通过改进的TF‑IDF算法计算得到用户可能患有的疾病集和每种疾病的权重；利用用户可能患有的疾病集、每种疾病的权重和症状‑疾病‑科室知识图谱，通过融合疾病权重及疾病‑科室关联度的计算得到推荐的科室的权重；根据科室权重的排名，确定推荐的科室。