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公开(公告)号：CN112381352B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202011116628.X
申请日：2020-10-19
申请人： 大唐(赤峰)新能源有限公司 , 大唐可再生能源试验研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/215
摘要： 本发明涉及一种基于多源异构监测的风电机组运行状态评估方法，包括：步骤一，基于红外监测传感器、声学监测传感器、视频监测传感器、振动监测传感器在风电机组机舱内及机舱外分别进行多源异构监测，获取多源监测数据；步骤二，基于多源监测数据联动，进行冗余性进行分析，通过剔除冗余数据，得到优化的监测方案；步骤三，基于优化的监测方案，通过红外监测、声学监测、视频监测、振动监测四个方面的监测手段，对风电机组运行状态进行分级评估。本发明通过数据联动，剔除冗余部分，能够有效降低数据量，同时能够在一定程度上减少监测传感器数量。
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公开(公告)号：CN118565821A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410483117.3
申请日：2024-04-22
IPC分类号： G01M13/04 , G01M13/045
摘要： 本发明公开了基于电机轴承状态监测的发电机卡滞预警方法及系统，涉及发电机卡滞预警技术领域，该方法包括：预设传感器组，获取目标电机轴承实时状态信息；对目标电机轴承实时状态信息进行数据预处理，获取目标电机轴承标准实时状态信息；对目标电机轴承标准实时状态信息进行分析，获取目标轴承异常数据；获取正常电机轴承运行数据，基于正常电机轴承运行数据设定轴承异常数据阈值；基于目标轴承异常数据与轴承异常数据阈值，确定轴承运行状态是否异常；若是，生成预警信息，进行预警。本发明解决现有技术存在轴承状态监测效率低下，难以实现对轴承状态的实时监测和预警的技术问题，达到对轴承状态实时监测效率，提高预警效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118364627A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410482777.X
申请日：2024-04-22
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了基于组串分析的低效定位方法及系统，涉及电数据处理领域。所述方法包括：确定目标光伏组件，获取目标数据；建立限电状态判断模型；进行限电设备剔除，计算所述目标光伏组件的组串电流离散率和偏离度指标；搭建异常分析模型，进行组串一致性分析，并判断偏离度是否超过所述偏离度指标，生成组串结果；根据所述组串结果结合环境数据进行动态数据分析，获取处理结果；基于所述处理结果获取对应优化措施。采用本方法解决了现有技术中由于组串分析方法具有一定局限性，导致低效定位组件的精准度较低，效率较差的技术问题，实现了通过改进数据分析方法，达到提高低效定位的精准度的技术效果。
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公开(公告)号：CN115800916A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211366705.6
申请日：2022-11-01
摘要： 本发明涉及一种光伏电站智能I‑V诊断系统，包括数据采集、筛选与处理模块、故障类型失配性判别模块、故障诊断分析模块、故障诊断结果比对与校验模块。本发明能够实现光伏电站组串设备的实时诊断，支持报警设备故障详情分析，判断故障类型、给出故障原因分析和处理建议。能够实时分析诊断逆变器、汇流箱、光伏支路发电异常，快速筛查出低效运行设备，从而辅助管理者有计划地执行巡检和消缺工作，提升巡检和消缺工作效率。该故障诊断分析模块可实现光伏电站组串、逆变器的全量检测及故障识别。通过数据采集、筛选与处理模块有效地提升了数据的可靠性与真实性，通过故障诊断结果比对与校验模块保障了故障诊断结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111977651A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010715641.0
申请日：2020-07-23
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司
IPC分类号： C01B32/348 , C01B32/324 , C01B32/318 , C01B32/205 , H01G11/24 , H01G11/44
摘要： 本发明目的是提供一种孔隙发达、石墨化度较好，制备过程简单，具有明显的石墨化结构，可在电化学储能如双电层超级电容器电极材料领域加以应用的碳酸钾化学活化低阶碳源基多孔碳的制备方法。本发明的碳酸钾化学活化低阶碳源基多孔碳的制备方法,其将低阶碳源加工成粉末状，并加以干燥；将2—5重量份的碳酸钾溶解于水中，得到碳酸钾溶液，然后向碳酸钾溶液中加入1重量份的步骤A得到的粉末状低阶碳源，再将混入了粉末状低阶碳源的碳酸钾溶液置于搅拌机中搅拌均匀，得到混合物。将步骤B得到的混合物的置于气氛炉内，气氛炉内充有氮气或氩气，让气氛炉以3℃/min—20℃/min的速率升温，将气氛炉升温至900℃—1300℃。
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公开(公告)号：CN118582347A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410483689.1
申请日：2024-04-22
摘要： 本发明提供了一种变桨电机温升异常识别预警方法及系统，涉及风力发电技术领域，通过电机温度采集单元对变桨电机组进行变桨电机温度数据采集，通过环境数据采集单元对变桨电机组所在区域进行环境数据采集；构建同工况数据提取窗口，结合所述时间标识，获得多个同工况时间区间进行同工况数据提取，获得多个电机对齐温度集合，基于多个电机对齐温度集合进行温升计算，获得若干个相对温升值，获得温升偏差率，当若干个相对温升值大于/等于预设相对温升值，并且温升偏差率大于/等于预设温升偏差率时，进行温度异常预警，能够实现全面、及时、准确识别变桨电机温升异常，提高预警准确性，保障电机的性能和安全稳定运行的技术效果。
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公开(公告)号：CN117910510A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311691263.7
申请日：2023-12-11
IPC分类号： G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/0985 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于剪枝优化的风机功率预测方法，在建立的神经网络功率预测模型中引入降噪环节、网络迁移叠层，以及剪枝优化方法；降噪环节包括：在输入神经网络进行训练和预测之前，通过高斯噪声概率函数法、滤波器、调制函数法中的任一种进行降噪处理；网络迁移叠层构建方法包括：通过有限的本机数据训练模型，将其它机组的数据用本机模型进行预测，得到不同机组数据对该模型的契合度；将相关系数较高的数据保留，按相关系数从低到高分类，训练一个新的由多层神经网络叠加而成的模型；所述剪枝优化方法包括非结构类剪枝及结构类剪枝。本发明提高了预测精度，提高了运算速度，简化了维护过程。
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公开(公告)号：CN117803520A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311663402.5
申请日：2023-12-06
摘要： 本公开提供了基于云边协同的风电机组智能控制方法及系统，涉及风电控制技术领域，该方法包括：实时采集风电机组的风能指标，实时采集风电机组的运行参数；构建短期预测通道，获取运行参数记录和风能指标训练短期预测通道，获得短期预测准确性阈值；分析风能指标进行风能预测，获得短期预测风能和短期预测准确性，将短期预测准确性与短期预测准确性阈值进行比对；当短期预测准确性大于短期预测准确性阈值时，根据短期预测风能进行风电机组的智能控制，通过本公开可以解决现有技术中存在由于风电机组的控制精确度较低，导致电力生产的可靠性较低的技术问题，实现提高风电机组的控制精确度的目标，达到提高电力生产的可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117703671A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311664027.6
申请日：2023-12-06
摘要： 本发明公开了一种基于风速预测的风机启停控制方法及系统，涉及风力发电技术领域，该方法包括：访问风电厂管理系统，获取风机运行数据；连接电厂气象数据库，获取电厂气象数据；基于电厂气象数据构建第一训练数据集，构建电厂风速预测模型；基于风机运行数据构建第二训练数据集，构建风机启停预测模型；收集实时电厂气象时序数据，输入电厂风速预测模型，获取电厂风速预测结果；收集实时风机运行时序数据，输入风机启停预测模型，获取风机启停预测结果；基于预测结果对目标风机进行启停控制。本发明解决了现有技术难以满足现代风电场的高效、精准运行的技术问题，通过基于风速预测的风机启停控制，达到提高风力发电系统的运行效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN116292093A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211511936.1
申请日：2022-11-29
IPC分类号： F03D7/04
摘要： 本发明涉及一种跨国产ARM和MIPS CPU体系架构的风电机组控制系统，采用双CPU架构，包括主CPU及从CPU；其中，所述主CPU基于国产ARM架构，负责主控功能，用于运行工控PLC程序实现对整个设备进行监控和管理调度；所述从CPU基于国产MIPS架构，负责智能控制，用以实现包括网络通讯，远程访问，高级语言编程，人机交互界面，优化算法在内的高级功能；所述主CPU与从CPU之间通过双口RAM连接，用于双CPU的快速数据通信，以保障各自的工作节拍不发生干扰；所述主CPU端设有以太网接口，用于数据的远程传输。本发明能够提高风电机组控制系统的安全性和可靠性，提高风电主控系统的运转效率。
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