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公开(公告)号：CN117703674A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311663901.4
申请日：2023-12-06
摘要： 本发明公开了风电机组偏航校正方法及系统，涉及偏航校正技术领域，方法包括：布设多个激光雷达，对目标区域进行风况识别，生成实时风况数据；生成目标风电机组的实际发电功率变化量；计算生成风电机组的第一发电量数据；更新所述风电机组发电功率变化趋势，生成目标风电机组的理论发电功率变化量，计算生成风电机组的第二发电量数据；生成偏航校正策略；生成偏航校正结果；判断是否满足预设校正区间，若满足，则根据所述偏航校正结果对风电机组进行偏航校正，解决了现有技术中存在的偏航校正技术由于不够严谨且完备性不足而导致偏航校正精确度差的问题，实现了关于对风电机组的偏航校正得到合理化精准管控。
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公开(公告)号：CN116085212B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202211707588.5
申请日：2022-12-29
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本公开提供了一种一种新能源风电机组的运行状态实时监测方法及系统，涉及新能源发电技术领域，该方法包括：采集获得风电机组的机组设备信息；获得所述风电机组的历史故障信息，根据所述历史故障信息和所述机组设备信息确定状态监测点；获得第一状态监测数据；根据所述状态监测点，获得温度数据采集结果；根据所述温度数据采集结果对所述风电机组的运行状态进行监测，获得第二状态监测数据；根据所述第一状态监测数据和所述第二状态监测数据，生成所述风电机组的状态监测结果。解决了现有技术中存在的由于采集的机组监测数据单一，进而导致对设备的运行状态监测准确性不足、对后续的机组检修维护的辅助效果不佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN117869209A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311684418.4
申请日：2023-12-08
摘要： 本申请提供了一种抗恶劣天气的风机保护方法及系统，涉及风机保护技术领域，所述方法包括：连接气象平台获取目标周期内目标区域的风况预测数据，包括风速预测数据和风向预测数据，获取目标风机的运行参数组合，包括桨叶角度数据、主轴转速数据、发电机负载数据，获取预设风速阈值，当风速预测数据满足第一风速阈值生成第一变浆调节指令，然后进行优化调节获取优化运行参数组合并进行风机控制，当满足第二风速阈值时，生成第一停机指令并进行风机停机控制。本申请主要解决了现有技术缺乏自动化技术，不能根据实时的风向预测数据和风况预测数据进行风机优化动态调节的问题。提高了风机在恶劣环境条件下的适应性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116085212A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211707588.5
申请日：2022-12-29
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本公开提供了一种一种新能源风电机组的运行状态实时监测方法及系统，涉及新能源发电技术领域，该方法包括：采集获得风电机组的机组设备信息；获得所述风电机组的历史故障信息，根据所述历史故障信息和所述机组设备信息确定状态监测点；获得第一状态监测数据；根据所述状态监测点，获得温度数据采集结果；根据所述温度数据采集结果对所述风电机组的运行状态进行监测，获得第二状态监测数据；根据所述第一状态监测数据和所述第二状态监测数据，生成所述风电机组的状态监测结果。解决了现有技术中存在的由于采集的机组监测数据单一，进而导致对设备的运行状态监测准确性不足、对后续的机组检修维护的辅助效果不佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN114510512B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202111574771.8
申请日：2021-12-21
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/04 , H02J7/35 , H02J13/00 , H05K5/02
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与多重集成的风电短期功率预测方法，包括以下步骤：步骤一、使用数据收集装置获取待预测风电所在区域的气象数据；步骤二、数据收集装置通过预处理模块对获取的气象数据进行预处理；步骤三、针对气象数据不同变量，采用标准方法进行归一化处理；步骤三、对气象数据不同变量之间的相关性进行分析；步骤四、深度与多重集成式的神经网络结构设计；步骤五、利用训练样本数据对深度与多重集成式的神经网络进行训练；步骤六、在风电短期功率预测模块中，利用训练好的深度与多重集成式的神经网络模型对测试样本的风电短期功率进行预测。本发明便于更加全面的收集区域内的气象数据，使得数据有效性更强，避免数据单一性。
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公开(公告)号：CN114483478B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202111574752.5
申请日：2021-12-21
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于SCADA大数据的风电场故障预警方法，涉及风电场故障预警技术领域，包括风电场本体、风电设备、无线收发模块组和备用电池组，还包括，步骤S1：温度采集单元实时不间断采集风电场本体电力线路上的温度变化情况；步骤S2：湿度采集单元实时不间断采集风电场本体电力线路上的湿度变化情况；步骤S3：电压在线监测单元实时不间断采集风电场本体电力线路上的电压变化情况。该基于SCADA大数据的风电场故障预警方法通过实时监测风电场电力线路上的温度、湿度和电压变化情况能够实时监测风电场电力线路的运行情况，提前发现并处理风电场故障信息，及时提供风电场故障预警信息，保证风电场安全运行。
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公开(公告)号：CN114320773B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111580061.6
申请日：2021-12-22
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种基于功率曲线分析与神经网络的风电机组故障预警方法，充分利用SCADA数据，且不需要对风电机组复杂的物理特性进行分析，将该方法分别用于风电场的变桨系统和偏航系统的故障预警，进一步证明方法的有效性，LPP特征提取降低了建模和预测的难度，提高了预测精度，神经网络算法中的极端学习机在学习速度和泛化性能上都比传统的BP神经网络更有优势，与极端学习机预测模型对比，核极端学习机预测模型在稳定性和预测精度上有一定的改善，信息熵方法结合熵的概念，能够对数据的变化剧烈程度进行量化，该方法能够实现风电机组早期故障的检测，从而达到故障预警的目的。
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公开(公告)号：CN114483479B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111590033.2
申请日：2021-12-23
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , F03D80/60 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的风机高温降容状态评估方法，包括具体以下步骤：步骤一：数据采集模块对风电机组工作环境的数据进行采集；步骤二：再由数据传输模块将数据采集模块中采集的当前运行环境温度数据经过控制模块传输到数据对比模块中，与数据对比模块中预设环境温度范围进行比较；步骤三：控制模块对获得的训练集和测试集进行随机森林生成训练，生成风机高温升降容状态随机森林智能体；步骤四：分析模块利用满足准确率的随机森林智能体进行实时运行风险判定分析，从而实时获得风机高温降容状态评估结果。本发明便于在对风机高温降容状态评估之前，先对工作环境温度进行降温，避免使得机组状态进一步恶化导致各类故障的发生。
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公开(公告)号：CN112523940B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011302066.8
申请日：2020-11-19
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司
IPC分类号： F03D7/00
摘要： 本发明涉及一种基于状态负荷分配的风电机组能量管理方法，包括：步骤1，将风场内的所有风机分为以下7类步骤2，计算风场需要分配的总的功率值ΔP；步骤3，当ΔP>0时，风力发电机做升功率处理，先采用第5类风电机组进行功率调节，当第5类风力发电机组无法满足升功率需求时，再逐一启动第4类风机进行功率调节，以满足电网调度的需要；当ΔP
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公开(公告)号：CN111188726A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201910442084.7
申请日：2019-05-24
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种新型水平轴双转子风力发电机，其包括旋向相反的大风轮和小风轮。本发明的优点在于，降低大风轮非做功区域面积，提高了风能利用率；大风轮和小风轮分别驱动正向转子和反向转子，当正向转子和反向转子都处于旋转状态时，两者相对旋转速度为其单独旋转速度之和，明显大于普通水平轴风力发电机，发电效率较普通水平轴风力发电机高20％左右；由于小风轮扫风面积远小于大风轮，其单独运行时的切入风速远小于大风轮单独运行时的切入风速，而其切出风速远大于大风轮单独运行时的切出风速，可有效降低风力发电机运转切入风速，提高风力发电机切出风速，适用性更广。
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