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公开(公告)号：CN116993553A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310699655.1
申请日：2023-06-13
IPC分类号： G06Q50/26 , G06Q10/0637 , G06F18/25
摘要： 本发明公开一种灾害天气应急预防方法及装置，方法包括：获取风场系统数据；利用所述风场系统数据进行灾害分析，确定所述风场的灾害特征；根据所述灾害特征构建风机灾害图像；通过所述风机灾害图像生成所述风场的应急预案。本发明通过收集各方信息，并进行汇总分析预测，帮助风场更加精准地了解灾害天气对风场的影响，为风场节省人力和物力，降低风电机组损失，降低维修成本，提高发电效益。对灾害可能引起的故障风机、损坏风机，受灾严重片区，提供应急预防策略，防止由于风机问题导致的维修成本，发电损失。
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公开(公告)号：CN116436402A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310261160.0
申请日：2023-03-17
申请人： 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团有限公司 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 中国大唐集团有限公司福建分公司
摘要： 本发明提供了一种光伏组件故障诊断分析方法及系统，涉及电力设备运维技术领域，获取故障归档信息进行光伏发电能效分析确定故障影响度，进行目标部件划分获取部件归属结果，构建监测队列表完成监测部署，获取实时监测数据传输至诊断检修模型中，输出运维补偿方案，对光伏组件进行运维调控，解决了现有技术中光伏组件的故障诊断方法智能度不足，主要依靠人力或高精设备巡检，维护成本较高，同时，对监测数据的处理存在瑕疵，使得最终的诊断结果精准度不足的技术问题，通过进行监测部署规划，构建模型进行实时监测数据分析，确定适配性方案进行光伏组件运维调控，实现了光伏组件的智能化故障监测评判，保障诊断结果的运行实况契合度。
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公开(公告)号：CN116433217A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310260351.5
申请日：2023-03-17
申请人： 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 中国大唐集团有限公司福建分公司
摘要： 本发明提供了一种分布式光伏发电管理方法及系统，涉及光伏发电技术领域，通过大数据获取历史清洁信息，基于历史清洁信息构建清洁管理模型，获取光伏电池组的表面结构信息，根据表面结构信息，确定污渍累积数据，包括累积周期、累积速率和累积量，将污渍累积数据输入清洁管理模型，获取清洁管理方案，根据清洁管理方案进行分布式光伏发电站的清洁养护。本发明解决了现有技术中分布式光伏发电站的运维管理难度大，使得发电效果差、发电效率低的技术问题，实现了对于分布式光伏发电站的精准化管理，达到提高发电效果、提升发电效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN116054240A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211589430.2
申请日：2022-12-09
摘要： 本发明公开了一种基于功率预测的风电并网运行控制优化方法及系统，涉及电网控制领域，其中，所述方法包括：获得目标电网数据集和目标风机数据集；获得目标风电需求信息；将预报气象数据、目标风机数据集输入风机发电功率预测模型，获得风机发电功率预测结果；将目标风电需求信息、目标风机数据集、风机发电功率预测结果添加至风电特征数据库，并对风电特征数据库进行主成分分析，获得风电特征数据信息；将风电特征数据信息输入控制优化模型，获得并网运行控制方案，将并网运行控制方案发送至所述风电并网控制模块。解决了现有技术中针对风电的并网运行控制准确性不高，进而造成风电并网运行控制效果不佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN117386396A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311525587.3
申请日：2023-11-15
申请人： 大唐中宁能源开发有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
IPC分类号： E21D11/00
摘要： 本发明公开一种钩板式地下岩石内衬硐库的穹顶密封内衬结构及施工方法，属于压缩空气储能技术领域。钩板式地下岩石内衬硐库设置于周围岩石内部，于钩板式地下岩石内衬硐库与周围岩石之间设置有混凝土衬砌层；其中，钩板式地下岩石的内衬硐库的穹顶密封内衬结构包括穹顶骨架、柱状骨架、扇环式气密层和柱环式气密层，穹顶骨架、柱状骨架分别提供钩板式连接件，柱状骨架通过钩板式连接件固定连接于穹顶骨架的底部；扇环式气密层通过钩板式连接件固定连接于穹顶骨架之间，柱环式气密层通过钩板式连接件固定连接于柱状骨架之间，共同构成地下岩石内衬硐库的穹顶密封内衬结构。相比整体式钢板密封层，安装更便捷、工效更高、造价更低。
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公开(公告)号：CN115764861A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211299721.8
申请日：2022-10-24
申请人： 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F16/215 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的风光一体化功率预测方法，包括：步骤1：收集数据；步骤2：数据预处理；步骤3：相关性分析；步骤4：为数据集寻找最佳自动化机器学习分类回归模型；(1)针对步骤3确定的风电数据集、光伏数据集特征矩阵分别训练，寻找最佳回归模型；(2)为组合数据集特征矩阵训练创建自定义组合模型；步骤5：性能评价；步骤6:使用步骤4创建的自定义组合模型进行，对风光组合数据集训练预测；步骤7：在获得预测输出后，应用反向操作来确保预测数据与原始功率时间序列数据匹配。本发明能够提高功率预测准确度，为区域新能源电站一体化功率预测提供了可行方法途径。
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公开(公告)号：CN116480538A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310227000.4
申请日：2023-03-10
IPC分类号： F03D80/40
摘要： 本发明提供了一种风电叶片结冰状态监测方法及系统，涉及结冰监测技术领域，方法包括：通过连接风能气象平台，获取历史风电机组数据进行分析，获取历史风电机组结冰信息与传感器历史信息，对传感器历史信息进行分析输出历史数据集，将历史数据集和历史风电机组结冰信息对结冰监测装置进行布设，以结冰监测装置分布点和结冰监测装置，获得各个分布点对应的结冰监测数据集合进行风叶片结冰数据覆盖遍历，获取风叶片结冰监测结果，解决现有技术中对风力机叶片的结冰的监测不准确，使得风力机叶片结冰无法及时处理，从而降低风力机的发电效率的技术问题，实现对风叶上的结冰状态进行监测，并对结冰及时处理，达到保持风电机组的正常发电效率。
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公开(公告)号：CN116131445A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211600364.4
申请日：2022-12-13
IPC分类号： H02J13/00 , H02J7/35 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J1/10 , H02J1/14 , H02S50/00 , H02S40/30 , H02S40/38 , H02S10/20
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种新能源数据的综合管理方法及系统，所述方法包括：获取目标区域内的家用光伏安装数据，得到并网数据集合；根据并网节点集合提取节点内安装的蓄电池的相关信息，得到蓄电池数据集合；通过数据采集模块对并网节点集合中各个节点的光伏发电量进行采集，得到发电量数据集合；将发电量数据集合和蓄电池数据集合输入信息处理模块中进行数据分析，得到数据分析结果；对数据分析结果进行序列化处理，得到序列化异常节点；根据序列化异常节点生成序列化操作指令对目标区域进行光伏管理。采用本方法能够解决由于用户无法对光伏发电进行准确操作从而造成家用光伏发电系统无法高效管理的技术问题。
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