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公开(公告)号:CN114708924B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202210314076.6
申请日:2022-03-28
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司
IPC: G16C20/10 , G16C20/70 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络技术预测SCR系统中吹灰器吹灰间隔时间的模型构建方法及装置,方法包括:采集SCR系统结构参数、运行数据以及历史吹灰时间间隔构建初始数据库;对初始数据库进行归一化处理,并将初始数据库划分为训练集和测试集;选择BP神经网络的激励函数,并确定BP神经网络的输入层节点、输出层节点以及隐含层节点,构建吹灰时间间隔模型;采用训练集对吹灰时间间隔模型进行训练;通过测试集对吹灰时间间隔模型进行权值和阈值进行优化,直到所述权值和阈值收敛,得到训练好的吹灰时间间隔模型。本发明根据SCR系统现有结构参数和运行数据快速、便捷、准确地确定最佳吹灰时间,避免了生产中调试的过程,大大节省了时间及经济成本。
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公开(公告)号:CN114708924A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210314076.6
申请日:2022-03-28
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络技术预测SCR系统中吹灰器吹灰间隔时间的模型构建方法及装置,方法包括:采集SCR系统结构参数、运行数据以及历史吹灰时间间隔构建初始数据库;对初始数据库进行归一化处理,并将初始数据库划分为训练集和测试集;选择BP神经网络的激励函数,并确定BP神经网络的输入层节点、输出层节点以及隐含层节点,构建吹灰时间间隔模型;采用训练集对吹灰时间间隔模型进行训练;通过测试集对吹灰时间间隔模型进行权值和阈值进行优化,直到所述权值和阈值收敛,得到训练好的吹灰时间间隔模型。本发明根据SCR系统现有结构参数和运行数据快速、便捷、准确地确定最佳吹灰时间,避免了生产中调试的过程,大大节省了时间及经济成本。
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公开(公告)号:CN114797292A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210529989.X
申请日:2022-05-16
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多层波纹板式SCR系统大颗粒飞灰拦截装置,包括:多层波纹板,波纹板设置于烟道内,烟道的两端分别与SCR脱硝反应器的顶部和省煤器灰斗相连接,多层所述波纹板均匀间隔设置于烟道内,相邻的波纹板之间下方设有导流件。未经分离的烟气由省煤器灰斗进入烟道,在导流件作用下扰动紊流,烟气中的大颗粒飞灰与设于所述烟道内的所述波纹板碰撞后沉降,避免大颗粒飞灰进入SCR脱硝反应器造成的催化剂通道堵塞现象,减少催化剂的磨损和失活现象,保障SCR脱硝反应器的脱硝效率和平稳运行。
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