基于DNA笼状结构的人工神经元计算模型构建方法

    公开(公告)号:CN112331258A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011235712.3

    申请日:2020-11-06

    申请人: 大连大学

    IPC分类号: G16B5/00 G06N3/06

    摘要: 本发明公开了一种基于DNA笼状结构的人工神经元计算模型构建方法,包括:构造带有rA修饰的笼状结构、将笼状结构作为人工神经元模型的输入层,采用E6 DNAzyme作为神经元的权重;构建归一化模块,利用E6 DNAzyme Z1、Z2、Z3作为神经元的权重;利用E6 DNAzyme酶切带rA修饰的笼状结构构造归一化模块,酶切反应产生的不同输出作为归一化反应的输入,通过归一化反应实现加权和过程;通过链置换的可逆反应和链置换的反应速率构造线性阈值处理模块,即神经元的阈值函数;连接归一化模块和阈值处理模块,使归一化输出优先与“Threshold门”反应,反应完之后再与“Output门”反应,最终产生真正的输出,即最后连接各个模块构成人工神经元模型。

    基于DNA笼状结构的人工神经元计算模型构建方法

    公开(公告)号:CN112331258B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202011235712.3

    申请日:2020-11-06

    申请人: 大连大学

    IPC分类号: G16B5/00 G06N3/06

    摘要: 本发明公开了一种基于DNA笼状结构的人工神经元计算模型构建方法,包括:构造带有rA修饰的笼状结构、将笼状结构作为人工神经元模型的输入层,采用E6 DNAzyme作为神经元的权重;构建归一化模块,利用E6 DNAzyme Z1、Z2、Z3作为神经元的权重;利用E6 DNAzyme酶切带rA修饰的笼状结构构造归一化模块,酶切反应产生的不同输出作为归一化反应的输入,通过归一化反应实现加权和过程;通过链置换的可逆反应和链置换的反应速率构造线性阈值处理模块,即神经元的阈值函数;连接归一化模块和阈值处理模块,使归一化输出优先与“Threshold门”反应,反应完之后再与“Output门”反应,最终产生真正的输出,即最后连接各个模块构成人工神经元模型。