-
公开(公告)号：CN117679239A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311781859.6
申请日：2023-12-21
申请人： 大连大学附属中山医院 , 大连大学
摘要： 本发明提供一种基于虚拟现实技术的肠造口袋更换护理系统及方法。本发明方法包括：造口袋更换护理方案模块接收指令，根据指令从数据库找到对应的造口形状标签，根据包含对应的造口形状标签的肠造口护理方案数据生成三维虚拟场景；应用数据收集模块实时获取动作数据，根据动作数据在三维虚拟场景模拟操作；数据分析模块根据动作数据分析每一次操作是否错误；应用改善模块在分析操作出现错误时，在三维虚拟场景中进行提示。构建三维虚拟场景指导患者、家属以及护生身临其境般应对，促进患者、家属及护生对造口袋更换护理要点更好的掌握。
-
公开(公告)号：CN114792739B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210380164.6
申请日：2022-04-12
申请人： 大连大学
IPC分类号： H01L31/056
摘要： 本发明公开了一种基于光子晶体复合结构的太阳能电池下表面光学增反器，属于光学增反器技术领域。包括上下设置的第一光子晶体和第二光子晶体；所述第一光子晶体包括若干上下交替设置的第一介电材料和第二介电材料，所述第二光子晶体包括若干上下交替设置的第三介电材料和第四介电材料。本发明的有益效果是：可以有效增加禁带波段范围，增加入射光在近红外光较宽波段范围内的反射，提高电池的光利用率。
-
公开(公告)号：CN118421531A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410663749.8
申请日：2024-05-27
申请人： 大连大学
摘要： 本发明属于微生物工程领域，公开了一种假单胞菌高效发酵培养基及其发酵方法与应用。包括可溶性淀粉、氮源、七水硫酸镁、磷酸氢二钾、氯化钠、氯化钾。上述假单胞菌高效发酵培养基培养假单胞菌Pseudomonasjaponica Y‑4上的应用，将Pseudomonasjaponica Y‑4菌体活化的种子液接种于发酵培养基中，在25℃，150r/min的条件下振荡培养48h。Pseudomonasjaponica Y‑4的接种量为1vt％，装液量为100mL/250mL。可有效提高酶活，为将实验室研究结果转化为大规模工业化生产奠定基础。
-
公开(公告)号：CN118360304A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410540059.3
申请日：2024-04-30
申请人： 大连大学
摘要： 本发明公开了一种表达N‑糖基化重组蛋白的工程菌株及其构建方法和应用，属于基因工程技术领域。本发明将四糖合成基因与pEcgRNA‑N20质粒共同转入含有pEcCas质粒的大肠埃希菌感受态细胞中，挑取阳性单克隆，消除仅含有pEcgRNA‑N20质粒和pEcCas质粒的重组菌，得到重组工程菌，本发明的构建方法简单易行、效率高，所得到的重组工程菌株W3110删除lacZ位点同时整合入lsgCDEF基因簇以构建类人源化四糖链合成代谢途径，转入了携带糖基化受体蛋白基因的质粒，可用于N‑糖基化重组蛋白的表达。该方法可在大肠埃希菌体内快速实施，稳定性好，为其他模块化途径提供了技术平台。
-
公开(公告)号：CN118356990A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410548453.1
申请日：2024-05-06
申请人： 大连大学
摘要： 本发明提供了一种用于多米诺催化路径筛选的数字微流控芯片及方法，所属化学合成技术领域，包括：由药剂配比控制区、混合反应区、实时监测区和产物收集区组成的芯片，所述药剂配比控制区包含五种不同尺寸电极驱动不同体积液滴的电极阵列；所述混合反应区用于不同大小液滴的合并，包括相同或不同体积的药剂液滴相互合并，以及药剂液滴与其他溶液液滴的合并，合并后的液滴在此区域往复运动，液滴内药剂混合并发生多米诺反应；所述实时监测区通过毛细管与外部薄层析检测联用。通过采用数字微流控芯片为筛选多米诺有机合成催化路径提供了高通量筛选、精确控制、实时监测、自动化以及高度集成的方法。
-
公开(公告)号：CN118320171A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410456731.0
申请日：2024-04-16
申请人： 大连大学附属中山医院
IPC分类号： A61L27/04 , A61L27/08 , A61L27/32 , A61L27/54 , A61L27/56 , C23C16/14 , C23C28/00 , C25D5/18
摘要： 本发明公开了一种医用纳米羟基磷灰石涂层多孔钽植入材料及其制备方法，制备方法包括：将石墨碳骨架采用HCl溶液进行浸蚀，再经洗涤、干燥，得到多孔碳骨架，置入气相沉积反应室内；在反应室内通入处理气体和还原性气体进行气相沉积，以在多孔碳骨架表面沉积钽涂层，得到多孔钽金属支架；处理气体包含钽源和载气；将钙源、磷源和氯化钠溶于去离子水中，得到混合液，调节pH为4.3得到电解液；以钽金属多孔支架为工作电极，石墨为对电极，在电解液中采用脉冲电流模式进行电化学沉积，以在钽金属多孔支架表面沉积纳米羟基磷灰石涂层，得到医用纳米羟基磷灰石涂层多孔钽植入材料具有高孔隙率>70％，弹性模量
-
公开(公告)号：CN113595693B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110845958.0
申请日：2021-07-26
申请人： 大连大学
IPC分类号： H04L1/1812 , G06N3/0442 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于改进有效信噪比的混合自动重传请求方法，包括：基于隐马尔可夫模型HMM和长短期记忆网络LSTM建立混合预测模型；通过历史信噪比SNR的变化数据训练混合预测模型，利用训练后的混合预测模型来获取下一个时刻信道的有效信噪比ESNR的变化趋势；根据所述有效信噪比ESNR的变化趋势调整汉明码的校验位并完成数据的传输过程；在所述传输过程中接收端进行译码并判断译码是否成功，若译码成功则继续传输，若译码失败则进行重传，继续判断译码是否成功，如果不成功且重传次数没有达到上限值，则继续重传该数据。该方法能够明显降低误码率，减少重传次数，提升系统的吞吐率。
-
公开(公告)号：CN118262895A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410342781.6
申请日：2024-03-25
申请人： 大连大学
IPC分类号： G16H50/20 , G16H50/50 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , A61B5/346 , A61B5/349 , A61B5/00
摘要： 本发明公开了基于深度学习的可解释心衰改善诊断方法及系统，涉及智慧医疗技术领域，其方法包括以下步骤：对心电图像数据集进行预处理；构建融合金字塔拆分注意力机制的心衰改善检测模型；通过梯度加权类激活映射引导金字塔拆分注意力损失，监督心衰改善检测模型关注心电图像中合理区域；将待检测的心电图像输入至心衰改善检测模型，对检测结果进行可视化。本发明利用深度学习技术自动或半自动辅助诊断患者心衰改善情况，可大大缓解人工阅片压力，提高诊断的准确性。同时针对心衰患者药物治疗的改善情况，及时对不同患者采取不同的治疗策略，能够有效降低未改善患者心源性猝死的风险。
-
公开(公告)号：CN112993268B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN201911312175.5
申请日：2019-12-18
申请人： 大连大学
摘要： 本发明属于燃料电池电极技术领域，公开了一种基于GCE的纳米镍/纳米铂复合电极及其应用。一种基于GCE的纳米镍/纳米铂复合电极，包括GCE为基底和导电层，纳米镍铂颗粒为电化学沉积层，所述纳米铂颗粒沉积在纳米镍颗粒上，纳米镍颗粒沉积在GCE上。上述基于GCE的纳米镍/纳米铂复合电极在葡萄糖溶液电催化氧化构建葡萄糖燃料电池的应用。本发明提供一种基于GCE的纳米镍/纳米铂复合电极及其应用，是一种具有较高催化活性和稳定性的燃料电池阳极。在此基础上为葡萄糖燃料电池的构建提供一种新的方法。
-
公开(公告)号：CN118195658A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410334624.0
申请日：2024-03-22
申请人： 大连大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于NeuralProphet‑LSTM模型的碳价预测方法，涉及碳市场交易价格预测技术领域；构建碳价数据集，其包括EUA数据和HBEA数据；将碳价数据集的要素内容y输入NeuralProphet模块，得到NeuralProphet预测值#imgabs0#利用头残差获得模块，将所述NeuralProphet预测值#imgabs1#与碳价数据集的的要素内容y相减得到头残差Rhead(t)；将头残差Rhead(t)进行归一化和标准化处理操作；利用滑动窗口处理归一化和标准化后的头残差Rhead(t)得到头残差预测值，其滑动窗口大小由分析数据自相关特性决定；将头残差预测值输入到LSTM网络，产生要素内容尾残差Rtail(t)；将NeuralProphet预测值#imgabs2#与要素内容尾残差Rtail(t)相加得到碳价预测值#imgabs3#本发明通过融合NeuralProphet模型和LSTM模型，实现了碳价中的趋势、季节性效应、事件和节假日效应以及自回归效应的捕捉，深层次非线性信息特性的挖掘。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
5528 条记录 (耗时 0.391 秒)