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公开(公告)号:CN118264689A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410401250.X
申请日:2024-04-03
申请人: 大连民族大学
IPC分类号: H04L67/12 , G01D21/02 , G05B19/042 , H04L67/10 , H04L67/2866 , H04W4/38 , H04W4/80
摘要: 一种基于多传感器融合计算的工业车间环境监测方法,属于监测技术领域,采用工业物联网的“云‑边‑端”三层物联网架构来实现工业车间环境质量监测,包括如下步骤:S1、车间环境质量监测数据采集模块由数据采集终端构成,终端由Ardunio开发板作中央控制,连接各种传感器,并连接Lora通信模块、电源模块,车间设置多个采集点,每个采集点放置数据采集终端,由Lora进行数据通信;S2、边缘网关接收数据采集终端传来的数据,做数据融合处理、数据存储,同时将数据传送到云端平台,网关由树莓派担任,连接Lora通信模块;S3、云端平台将所有数据进行展示及存储。本发明监测指标多样,掌握车间环境质量状况,且数据的采集是实时的、准确的,比人工更省时省力。