面向工业AGV的双向选择边缘计算服务分配方法

    公开(公告)号:CN114172962B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202111484421.2

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明提供一种面向工业AGV的双向选择边缘计算服务分配方法,包括:基于服务热度和齐夫定律确定网络内每个RU的服务类型;基于RU间的服务热度相似性对网络所有RU进行区域划分得到工作区域集合;AGV侧首先基于工作任务要求向RU侧发出正向的服务请求;RU侧随即从全网资源最优分配角度反向选择AGV;若AGV接收到RU候选队列中所有RU的反馈信息均为服务失败,将该服务请求发送至云端。本发明统筹服务内容匹配、用户延迟极限、计算与通信资源等要素,能够解决智能工厂、港口等场景下边缘计算网络中有限资源以最优匹配方式动态分配给AGV服务请求的问题,同时本发明采用AGV‑RU正反双向选择的(56)对比文件Liu long et.al..OptimizingInformation Freshness in MEC-AssistedStatus Update Systems With HeterogeneousEnergy Harvesting Devices.IEEE InternetThings Journal.2021,第8卷(第23期),17057-17070.

    面向工业AGV的双向选择边缘计算服务分配方法

    公开(公告)号:CN114172962A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111484421.2

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明提供一种面向工业AGV的双向选择边缘计算服务分配方法,包括:基于服务热度和齐夫定律确定网络内每个RU的服务类型;基于RU间的服务热度相似性对网络所有RU进行区域划分得到工作区域集合;AGV侧首先基于工作任务要求向RU侧发出正向的服务请求;RU侧随即从全网资源最优分配角度反向选择AGV;若AGV接收到RU候选队列中所有RU的反馈信息均为服务失败,将该服务请求发送至云端。本发明统筹服务内容匹配、用户延迟极限、计算与通信资源等要素,能够解决智能工厂、港口等场景下边缘计算网络中有限资源以最优匹配方式动态分配给AGV服务请求的问题,同时本发明采用AGV‑RU正反双向选择的策略,可解决用户和运营商在服务体验与经济效益最大化方面博弈的折中问题。

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