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公开(公告)号：CN120052925A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411927573.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提出了一种基于剥离的快速梯度卷积核补偿表面肌电信号分解方法，旨在提高高密度表面肌电信号的分解效率。该方法的流程包括：在每次应用快速梯度卷积核补偿后，获取输出的运动单元发放时间序列，并评估该序列是否符合预定标准；通过识别出的运动单元发放时间序列估算相应的运动单元动作电位，并将其从原始肌电信号中减去，以生成残差信号；随后，将快速梯度卷积核补偿算法再次应用于残差信号进行进一步分解；该过程不断迭代，直至无法识别出有效的运动单元发放时间序列为止。本发明能够提升识别出的运动单元发放时间序列的数量。
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公开(公告)号：CN120052924A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411927570.5
申请日：2024-12-25
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度卷积核补偿的表面肌电信号分解方法，属于生物信号提取技术领域，包括：采集多通道表面肌电信号；根据预设的扩展因子，对表面肌电信号进行扩展，得到扩展后的表面肌电信号；对扩展后的表面肌电信号进行白化处理，得到白化后的表面肌电信号；计算互相关矩阵，并初始化活动指数；根据活动指数初始化互相关向量；获取预设的梯度函数和学习率，对所述互相关向量进行迭代更新；根据更新后的互相关向量及白化后的表面肌电信号计算运动单元的发放时间序列；将得到的发放时间序列作为参考信号，使用相关约束FastICA对参考信号进行纠错，得到优化后的运动单元发放时间序列；反复分解直到分解不出新的运动单元发放时间序列。本发明能够提高表面肌电信号分解的精度。
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公开(公告)号：CN116919427A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310819057.3
申请日：2023-07-05
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于快速梯度卷积核补偿的表面肌电信号分解方法，包括：对多通道的表面肌电信号进行数学建模；对构建的多通道的表面肌电信号模型进行扩展；基于所述扩展肌电信号、发放时间序列以及噪声序列构建对应的表面肌电信号的卷积混合模型；构建表面肌电信号的互相关矩阵，并初始化活动指数；基于所述活动指数初始化互相关向量；获取梯度函数和学习率；引入指数加权移动平均模型，离线计算并迭代更新互相关向量；提取滑动窗口中的肌电信号并拓展，计算扩展后的互相关矩阵，并估算每个运动单元的发放时间序列；重新计算每个运动单元的发放时间序列，直至完成所有信号分解。本发明能够提高表面肌电信号分解效率，适用于实时分解过程。
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