公开(公告)号：CN115085780B

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202210483234.0

申请日：2022-05-05

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 林彬 ,  吴楠 ,  李佳烨 ,  韩晓玲

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于信道反馈的海上高可靠端到端通信自编码器设计方法，该方法首先建立端到端通信自编码器模块，再建立卷积神经网络，并且将其应用在自编码器的隐藏层中，设计基于卷积神经网络的端到端通信自编码器；建立莱斯衰落信道模型来描述海上通信信道，将基于卷积神经网络的端到端通信自编码器与莱斯衰落信道模型相结合，使自编码器可以很好地适应海上环境，即设计基于卷积神经网络的海上端到端通信自编码器，设计反馈信道模块和反馈解码器，将传输信号反馈到发射端的发射机进行解码与二次编码；最后结合基于卷积神经网络的海上端到端通信自编码器与信道反馈，设计基于卷积神经网络和信道反馈的海上高可靠端到端通信自编码器。

公开(公告)号：CN115085780A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210483234.0

申请日：2022-05-05

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 林彬 ,  吴楠 ,  李佳烨 ,  韩晓玲

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于信道反馈的海上高可靠端到端通信自编码器设计方法，该方法首先建立端到端通信自编码器模块，再建立卷积神经网络，并且将其应用在自编码器的隐藏层中，设计基于卷积神经网络的端到端通信自编码器；建立莱斯衰落信道模型来描述海上通信信道，将基于卷积神经网络的端到端通信自编码器与莱斯衰落信道模型相结合，使自编码器可以很好地适应海上环境，即设计基于卷积神经网络的海上端到端通信自编码器，设计反馈信道模块和反馈解码器，将传输信号反馈到发射端的发射机进行解码与二次编码；最后结合基于卷积神经网络的海上端到端通信自编码器与信道反馈，设计基于卷积神经网络和信道反馈的海上高可靠端到端通信自编码器。