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公开(公告)号:CN118674244A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202411164420.3
申请日:2024-08-23
申请人: 大连海事大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06N5/01
摘要: 本发明公开了基于智能外卖平台骑手可靠度评估的订单优化分配方法,包括:S1:构建以外卖平台配送总成本最低、骑手可靠度最大以及客户满意度最大为目标的多目标外卖订单优化分配模型;S2:基于线性加权和法,对多目标外卖订单优化分配模型进行融合,获取单一目标函数模型;S3:根据自适应大邻域搜索算法结合模拟退火机制,构建订单优化分配策略;并基于所述订单优化分配策略获取使单一目标函数模型最优的订单优化分配方案。本发明解决了传统的人工分配方式不仅效率低下,而且难以保证订单分配的最优性,尤其是在面对骑手可靠度参差不齐、配送环境复杂多变的情况下,不能有效进行订单优化分配的问题。
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公开(公告)号:CN118761534B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411225914.8
申请日:2024-09-03
申请人: 大连海事大学
IPC分类号: G06Q10/047 , G06N3/126 , G06Q10/0835
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公开(公告)号:CN118761534A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411225914.8
申请日:2024-09-03
申请人: 大连海事大学
IPC分类号: G06Q10/047 , G06N3/126 , G06Q10/0835
摘要: 本发明公开了基于动态模糊预测的多配送中心电动车智能路径优化方法,包括构建配送系统,构建客户点的模糊需求量并计算电动车将要对任意一个客户点进行配送时的剩余载重量,基于模糊数运算对所述剩余载重量进行可信性评估并计算可信度,基于配送系统的假设条件设计目标函数及对应的约束条件集合,对遗传算法进行改进,所述对遗传算法进行改进包括基于双层编码生成初始种群、基于二元锦标赛选择算子生成父代种群、基于两点交叉算子和BreederGA变异算子得到子代种群以及基于精英保留算子选择新的初始种群,设定最大迭代次数,基于改进的遗传算法对目标函数在系统约束条件内进行求解并生成配送方案。通过实时调整配送计划,降低总成本,提高了配送效率。
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