一种基于深度学习的学位论文同行评阅意见分析方法

    公开(公告)号:CN118734132A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410859901.X

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的学位论文同行评阅意见分析方法,S1:获取学位论文同行评阅意见数据;S2:对数据进行预处理;S3:将处理后的数据归纳为若干个方面项,并设定情感倾向值,得到标注后的学位论文同行评阅意见数据;S5:构建学位论文同行评阅意见特征提取模型,对学位论文同行评阅意见特征提取模型进行训练,获得训练后的学位论文同行评阅意见特征提取模型;S6:将待预测的学位论文同行评阅意见输入训练后的模型,得到各方面项所对应的情感倾向值。本发明通过构建学位论文同行评阅意见特征提取模型,最终分析出学位论文评阅意见在若干个方面项所对应的情感倾向值,减少了人工分析的过程,节省了时间,提高了工作效率,同时能够提取并融合输入数据的全局特征与局部特征,保证分类特征充足,从而提高了情感倾向值预测的准确性。

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