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公开(公告)号：CN114416479B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210031701.6
申请日：2022-01-12
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F11/30 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06F16/17 , G06F16/182 , G06N3/045 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种基于流外正则化的日志序列异常检测方法，该方法对BERT模型进行优化并将其作为语义特征提取模型，优化方法是将MixUp数据增强作为流外正则化的一种形式，在数据流形之外的模型输入空间上施加线性约束，将生成器和鉴别器分别嵌入到BERT模型的不同Encoder层。通过训练鉴别器来检测输入嵌入是否位于流形外，优化生成器来生成流形外嵌入，使其易于被鉴别器识别为流形外嵌入，以便发现对日志序列分类任务有用但通过单词访问不到的嵌入，提高异常检测的准确性。此外，本发明分别从日志条目与日志序列两个粒度上提取日志语义特征，不仅可以提取日志序列的语义特征，还可以提取到日志条目本身包含的语义信息，从而增强异常检测的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119356811A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411394575.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F9/48 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/092 , H04L67/60
Abstract: 本发明提供了一种面向任务连续性的边缘服务迁移方法，包括如下步骤：S1、采用GAN模型预测用户移动轨迹，得到预测轨迹；S2、判断预测轨迹的最后一个点是否超出服务器的覆盖范围；S3、根据预测轨迹确定迁移时刻和迁移位置；S4、将服务运行状态构建成服务运行日志；S5、服务器将服务日志文件和服务迁移时刻传输至目标服务器，向其发出迁移指令，要求其完成服务恢复的工作并确定在迁移时刻执行通讯链路切换工作；S6、目标服务器恢复服务至预定状态；S7、切换服务器。本发明能耗减少有利于运营商节省能源，缓解边缘服务器的能源压力，时延缩短能够提高服务质量，改善用户的体验感，特别是服务中断时延的大幅减少，有效保证了服务连续性。
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公开(公告)号：CN114138973B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111468162.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于对比对抗训练的日志序列异常检测方法，包括训练和检测两个阶段。训练阶段包括对日志数据进行解析；获取日志序列并提取出一个负样本日志序列集合；判断检测模型的损失是否趋于稳定，如果趋于稳定，则使用FGM进行对抗训练扰动BERT的嵌入层；将正、负样本日志序列输入到模型中，生成被扰动的语义向量后取消对嵌入层的扰动，再次生成未被扰动的语义向量；使用对比学习并且继续保持原本的有监督训练任务来对模型进行训练；判断训练集中是否已经没有日志序列，如果判断没有需要训练的日志序列则停止训练。检测阶段包括将待检测的日志序列输入到训练后的日志序列异常检测模型，查看模型的输出，根据输出结果判断日志序列是否异常。
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公开(公告)号：CN118260669A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410367978.5
申请日：2024-03-28
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD和改进GRU的边缘资源请求概率预测方法，包括：步骤1：获取各边缘服务器的历史和当前资源请求量序列集合；步骤2：对单个边缘服务器的资源请求量序列进行EMD分解，获取分解后的若干内涵模态分量和一个残余分量；步骤3：基于改进GRU模型预测下一时间段资源请求量；步骤4：判断资源请求信息集合中是否有未被处理的资源请求量序列；步骤5：计算资源请求概率值；步骤6：获得待缓存资源列表。采用本发明方案可以得到合理的待缓存资源列表，同时能够减少边缘资源请求概率预测的误差。
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公开(公告)号：CN116302647A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310199198.X
申请日：2023-03-03
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F11/07 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F18/22 , G06F16/901 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM‑CNN因果发现模型的KPIs异常根因定位方法，包括：基于改进的Pearson算法对异常KPIs数据进行处理，从而获取异常KPIs相关性矩阵；基于LSTM‑CNN因果发现模型分析异常KPIs间的因果关系来获取异常KPIs因果关系矩阵并构建异常KPIs间的因果关系图；根据处理后的异常KPIs因果关系邻接矩阵和异常KPIs相关性矩阵计算各异常KPIs的重要度数值；将得到的各异常KPIs的重要度数值降序排列，并选取Top‑K个异常KPIs作为引起系统故障的根因KPIs指标并输出。本发明提高了KPIs异常根因定位的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115617614A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211339210.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于时间间隔感知自注意力机制的日志序列异常检测方法，本发明在使用Transformer编码器提取日志序列特征的过程中引入了时间间隔感知自注意力机制，在计算注意力分数的过程中利用了日志模板的语义信息与时间间隔信息，提高获取日志之间关联信息的能力，使得模型能够学习到序列中日志之间的时间间隔对于异常检测的影响，提高了异常检测的准确率。同时，在利用BERT语言模型提取词向量的基础上，采用CNN聚合词向量生成日志模板的向量表示，学习单词本身及其上下文不同尺度的语义信息，使得模型能够适应软件更新过程中日志语句中的单词变化，提高了异常检测的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111487977A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010394101.7
申请日：2020-05-11
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供一种不确定环境下的船舶动态避障优化方法及系统，方法包括判断船舶当前所处位置是否陷入局部极小值；确定船舶当前所处位置陷入局部极小值后，将原目标点更新为临时目标点，并引导船舶前进，所述临时目标点根据与船舶位置距离最近的两个障碍物位置获取；船舶行驶到新的位置后，撤销临时目标点，恢复原目标点，并引导船舶前进。本发明能够在船舶行驶过程中考虑实时动态不确定的环境影响，通过获取实时数据来更新势场，达到了实时避障的效果。采用本发明方法进行船舶动态避障，能够提高船舶行驶的安全性，降低海上船舶与障碍物碰撞事故发生的概率。
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公开(公告)号：CN106790341B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201610810617.9
申请日：2016-09-08
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开的一种移动Web服务应用的自适应部署方法，克服了传统的应用划分方法虽然能够在移动Web服务应用部署前对应用进行一次划分的问题，能够部分节约移动设备资源，提高应用的执行性能但是无法适应移动设备资源信息的动态变化，当移动设备资源不足时，可能导致移动Web服务应用执行失败的问题，在能够适应移动设备资源的动态变化的基础上，不仅能够保证移动Web服务应用的正常运行，而且能够节约移动设备资源、提高Web服务应用的整体执行性能。
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公开(公告)号：CN103347309B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310228745.9
申请日：2013-06-08
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的船载危险品状态监测系统及方法，所述系统包括多个传感器节点、多个中继节点、基站、船载通信网关和岸上监测中心；所述传感器节点通过中继节点与基站相连接；所述基站通过船载通信网关连接岸上监测中心；所述传感器节点包括若干个用于采集危险品状态参数的传感器。本发明提高了危险品船舶运输的安全性，为船员的生命财产安全和环境安全提供保障，适合于船舶运输产业广泛推广。
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公开(公告)号：CN101673294B
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN200910187758.X
申请日：2009-09-28
Applicant: 大连海事大学 , 大连易海科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于WEB的远洋船舶气象信息服务系统，其特征在于包括：船位信息服务器、电子海图数据服务器、气象台气象信息发布服务器和海洋气象信息数据服务器，以及WEB服务器用于同船位信息服务器、电子海图数据服务器和海洋气象信息数据服务器相连接，调取海图信息、船位信息和海洋气象数据，用于向局域网或互联网以WEB页面形式发布海图信息、船位信息和海洋气象数据；还包括客户端，通过网页浏览器浏览查看、调取WEB服务器发布的远洋船舶位置信息及海图信息及船舶周边的各种气象信息。该WEB电子海图为平台可以将船舶信息叠加在这个平台上，方便用户对本公司船舶位置及相关信息的了解。非常适于在航运业中广泛推广。
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