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公开(公告)号:CN110364003A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910649337.8
申请日:2019-07-18
申请人: 大连海事大学
摘要: 本发明公开了一种基于车联网的交叉路口双线路有轨电车信号优先控制方法,包括如下步骤:S1:设置信号优先请求区;S2:检测两条有轨电车线路中是否有新进入信号优先请求区的有轨电车发起信号优先请求,如果没有则采用已有路口信号配时方案控制有轨电车的通行;S3:当检测到新有轨电车发起信号优先请求后,为其设计对应的信号优先策略;S4:基于建立的交叉口离散交通流模型预测在信号优先策略下交叉口社会车辆的综合最大排队长度;S5:判断当前信号优先请求是否与对向线路中已有的有轨电车信号优先请求发生冲突、如果发生冲突确定冲突类型:S6:确定双线路信号优先策略序列、更新已有路口信号配时方案后执行。
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公开(公告)号:CN117786078A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311823358.X
申请日:2023-12-27
申请人: 大连海事大学
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/532 , G06F16/583 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045
摘要: 本发明提供一种基于标签‑负样本图文双向增强特征融合的图文检索模型及工作方法,图文检索模型包括:特征编码单元、特征融合单元以及特征解码单元,特征编码单元用于对数据进行预处理,将多种模态转化为对应模态特征空间中的编码;特征融合单元包括双向融合模块和残差混合模块,双向融合模块利用注意力机制混合两种模态的特征,残差混合模块通过自适应的残差连接方法突出两种模态的共同特征;特征解码单元用于训练损失,全面评估图文检索任务的模型训练效果。本发明提供的图文检索模型能够应用到其他跨模态任务上,根据不同任务的特性增强相应模态的语义,可以进一步提升特征融合的效果。
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公开(公告)号:CN110364003B
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN201910649337.8
申请日:2019-07-18
申请人: 大连海事大学
摘要: 本发明公开了一种基于车联网的交叉路口双线路有轨电车信号优先控制方法,包括如下步骤:S1:设置信号优先请求区;S2:检测两条有轨电车线路中是否有新进入信号优先请求区的有轨电车发起信号优先请求,如果没有则采用已有路口信号配时方案控制有轨电车的通行;S3:当检测到新有轨电车发起信号优先请求后,为其设计对应的信号优先策略;S4:基于建立的交叉口离散交通流模型预测在信号优先策略下交叉口社会车辆的综合最大排队长度;S5:判断当前信号优先请求是否与对向线路中已有的有轨电车信号优先请求发生冲突、如果发生冲突确定冲突类型:S6:确定双线路信号优先策略序列、更新已有路口信号配时方案后执行。
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