公开(公告)号：CN119313941A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411287309.3

申请日：2024-09-13

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 李元奎 ,  贾梓淇 ,  于东冶 ,  张新宇 ,  杨放 ,  王璐瑶

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/54 ,  G06V20/70 ,  G06V10/74 ,  G06V10/52

Abstract: 本发明提供了一种面向复杂海面场景的多尺度船舶检测方法，包括如下步骤：S1、对海面船舶数据集内海面船舶图像进行类气象条件数据增强，对海面船舶数据集内每个海面船舶图像进行船舶标注，标注后采用随机划分的方法将海面船舶数据集分为训练集和测试集；S2、基于YOLOv8n，引入卷积块注意力模块、新型边界框相似度比较度量MPDIoU Loss和轻量级模块VoV‑GSCSP搭建多尺度船舶检测网络模型；S3、使用训练集和测试集对多尺度船舶检测网络模型进行训练，得到训练后的多尺度船舶检测网络模型；S4、利用训练后的模型对复杂海面场景下的船舶进行目标检测识别，输出检测结果。本发明有效提升了多尺度船舶检测的能力，提高了复杂海面场景下船舶识别的目标准确性和快速性。

公开(公告)号：CN119085657A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411287310.6

申请日：2024-09-13

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 李元奎 ,  杨放 ,  贾梓淇 ,  黎泉 ,  张新宇 ,  于东冶

IPC: G01C21/20

Abstract: 本发明提供了一种基于改进D星lite算法的船舶智能航线规划方法，包括如下步骤：S1、针对D星lite算法，选用对角线函数作为D星lite算法的启发函数，并对启发函数进行加权处理，得到D星lite算法的改进启发函数；S2、针对D星lite算法，在D星lite算法的路径函数中引入风险因子，得到D星lite算法的引入风险因子的路径函数；S3、针对D星lite算法，调整D星lite算法的搜索策略；S31、动态调整D星lite算法的搜索步长S32、增加搜索策略中路径的可选择方向；S4、基于S1、S2和S3得到改进后D星lite算法，基于改进后D星lite算法进行船舶智能航线规划；本发明在保障航行安全的同时，实现对规划时间、路径长度以及路径平滑度的优化，使其更加贴合实际航线。