基于水下目标近邻分布的海产品自主抓取引导方法

    公开(公告)号:CN111652118B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202010479604.4

    申请日:2020-05-29

    IPC分类号: G06V20/05 G06T7/70 G06T1/00

    摘要: 本发明提供一种基于水下目标近邻分布的海产品自主抓取引导方法,包括:水下机器人采用水下相机获取可视区域图像;将所述可视区域图像均分为多个子区域;采用目标物检测算法检测每一个所述子区域内的目标物和障碍物的数量;根据所述目标物和障碍物的数量对所述子区域进行评分,并根据所述评分结果进行排序;抓捕所述可视区域图像评分最高的子区域内的目标物;以当前最高分子区域为起始点进行下一可视区域图像的采集,直至将整个区域的可视区域图像采集完毕。本发明因小目标物在水下图像检测中存在模糊、偏色等可视化问题,采用分块检测策略,解决小目标在检测过程中的细节特征丢失问题。

    一种对AUV进行回收时的水下定位方法

    公开(公告)号:CN111650970B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202010471629.X

    申请日:2020-05-28

    IPC分类号: G05D3/12 G01C21/20 B63B23/00

    摘要: 本发明公开了一种对AUV进行回收时的水下定位方法,包括:将AUV收放平台调控在设定水深处和定点模式,采集AUV收放平台的舱口方向Dc;计算水流方法:设在AUV收放平台上设置有四个水平推进器,根据推进器的转速和方向计算水平推进器提供的动力大小与方向:f1、f2、f3、f4,从而计算合力的大小与方向F合,将F合的反方向定义为水流方向Dw;计算舱口方向Dc和水流方向Dw的夹角a,将夹角a定义为误差角度,根据误差角度对AUV回收平台进行实时调整,利用PID算法使调整后的回收平台保持定点模式。

    一种基于人眼视觉感知机理的水下图像清晰化方法

    公开(公告)号:CN111652817B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202010471630.2

    申请日:2020-05-28

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于人眼视觉感知机理的水下图像清晰化方法,包括:光场相机采集水下的目标物图像,通过调整水体的浑浊程度和光场相机与目标物的距离两个变量从而获得四维光场图像数据,根据不同的水体深度测量水体中光的衰减系数;通过焦点堆栈的方式求取不同浑浊度水下的全聚焦图像,通过模拟大脑神经元之间的相互作用模拟获得不同浑浊程度的水下图像场景光和衰减系数参数,将以上参数代入水下成像模型中获得水下去模糊图像;模拟人眼视网膜成像的处理机制对去模糊图像进行颜色矫正、动态范围扩展和对比度调整获得水下清晰图像。

    用于对AUV的回收和吊装过程进行实时监控的AUV回收系统

    公开(公告)号:CN111601089B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202010472844.1

    申请日:2020-05-28

    IPC分类号: H04N7/18 G08C17/02 B63G8/00

    摘要: 本发明公开了一种用于对AUV的回收和吊装过程进行实时监控的AUV回收平台,包括:设置在AUV回收装置上用于实时监测AUV的运动方向信息的采集模块;设置在AUV回收装置内、采用声学引导原理和光学引导原理引导AUV平稳进入AUV回收装置内的出入舱引导模块;接收所述采集模块和出入舱引导模块传送的数据信息的控制舱,所述控制舱设置在AUV回收装置内、用于控制AUV回收装置的运动状态以及AUV的回收过程;设置在吊装系统内用于对AUV回收装置的起吊、下放以及对回收AUV的过程进行实时监控的吊装操作终端,所述控制舱与吊装操作终端数据通信;接收所述吊装操作终端和控制舱传送的吊装过程数据信息的回收总控制终端。

    一种对AUV进行回收时的水下定位方法

    公开(公告)号:CN111650970A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010471629.X

    申请日:2020-05-28

    IPC分类号: G05D3/12 G01C21/20 B63B23/00

    摘要: 本发明公开了一种对AUV进行回收时的水下定位方法,包括:将AUV收放平台调控在设定水深处和定点模式,采集AUV收放平台的舱口方向Dc;计算水流方法:设在AUV收放平台上设置有四个水平推进器,根据推进器的转速和方向计算水平推进器提供的动力大小与方向:f1、f2、f3、f4,从而计算合力的大小与方向F合,将F合的反方向定义为水流方向Dw;计算舱口方向Dc和水流方向Dw的夹角a,将夹角a定义为误差角度,根据误差角度对AUV回收平台进行实时调整,利用PID算法使调整后的回收平台保持定点模式。

    一种基于声学和光学引导的AUV捕获引导方法

    公开(公告)号:CN111572737A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010470142.X

    申请日:2020-05-28

    IPC分类号: B63C11/52 B63G8/00

    摘要: 本发明公开了一种基于声学和光学引导的AUV捕获引导方法,包括:当母船接收到AUV传送的待回收信号后采用四个水声换能器向AUV发送声信号;AUV接收声信号并计算不同信号到达AUV的时间差、根据该时间差计算AUV与母船的相对位置,AUV将其位置信息以及声引导状态发送至母船,母船向AUV回收装置ROV发送声引导状态;AUV检测AUV回收装置ROV上设置的引导灯信号,当检测到AUV回收装置ROV后壁引导灯信号时,则通过识别AUV回收装置ROV内后壁的引导灯相对于其前侧引导灯所构成的坐标系的相对位置估算AUV回收装置ROV的位置。

    一种小型AUV集群水下回收装置用吊装系统

    公开(公告)号:CN111498068A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010471628.5

    申请日:2020-05-28

    IPC分类号: B63C11/52 B63G8/00 B63G8/08

    摘要: 本发明公开了一种小型AUV集群水下回收装置用吊装系统,包括位于顶端的伸缩结构和用于对AUV进行收纳的回收结构,当AUV进入回收结构内,伸缩结构将与回收结构进行对接,对接完成后,该伸缩结构将回收结构锁紧传送至母船内;所述伸缩结构包括位于上端的伸缩导轨,所述伸缩导轨的下端固定连接有导轨连接器,所述导轨连接器包括液压锁定结构,所述液压锁定结构的端部固定连接有抓手,所述导轨连接器的四周端部固定连接有四个电磁感应单元。该系统首先回收AUV、再采用导轨收缩方式将装载有AUV的回收结构收取并运输至母船内,整个过程基于电磁感应原理保证对AUV进行精准的回收。

    一种小型AUV集群水下回收装置用吊装系统

    公开(公告)号:CN111498068B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202010471628.5

    申请日:2020-05-28

    IPC分类号: B63C11/52 B63G8/00 B63G8/08

    摘要: 本发明公开了一种小型AUV集群水下回收装置用吊装系统,包括位于顶端的伸缩结构和用于对AUV进行收纳的回收结构,当AUV进入回收结构内,伸缩结构将与回收结构进行对接,对接完成后,该伸缩结构将回收结构锁紧传送至母船内;所述伸缩结构包括位于上端的伸缩导轨,所述伸缩导轨的下端固定连接有导轨连接器,所述导轨连接器包括液压锁定结构,所述液压锁定结构的端部固定连接有抓手,所述导轨连接器的四周端部固定连接有四个电磁感应单元。该系统首先回收AUV、再采用导轨收缩方式将装载有AUV的回收结构收取并运输至母船内,整个过程基于电磁感应原理保证对AUV进行精准的回收。

    一种基于人眼视觉感知机理的水下图像清晰化方法

    公开(公告)号:CN111652817A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010471630.2

    申请日:2020-05-28

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于人眼视觉感知机理的水下图像清晰化方法,包括:光场相机采集水下的目标物图像,通过调整水体的浑浊程度和光场相机与目标物的距离两个变量从而获得四维光场图像数据,根据不同的水体深度测量水体中光的衰减系数;通过焦点堆栈的方式求取不同浑浊度水下的全聚焦图像,通过模拟大脑神经元之间的相互作用模拟获得不同浑浊程度的水下图像场景光和衰减系数参数,将以上参数代入水下成像模型中获得水下去模糊图像;模拟人眼视网膜成像的处理机制对去模糊图像进行颜色矫正、动态范围扩展和对比度调整获得水下清晰图像。

    基于水下目标近邻分布的海产品自主抓取引导方法

    公开(公告)号:CN111652118A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010479604.4

    申请日:2020-05-29

    IPC分类号: G06K9/00 G06T7/70 G06T1/00

    摘要: 本发明提供一种基于水下目标近邻分布的海产品自主抓取引导方法,包括:水下机器人采用水下相机获取可视区域图像;将所述可视区域图像均分为多个子区域;采用目标物检测算法检测每一个所述子区域内的目标物和障碍物的数量;根据所述目标物和障碍物的数量对所述子区域进行评分,并根据所述评分结果进行排序;抓捕所述可视区域图像评分最高的子区域内的目标物;以当前最高分子区域为起始点进行下一可视区域图像的采集,直至将整个区域的可视区域图像采集完毕。本发明因小目标物在水下图像检测中存在模糊、偏色等可视化问题,采用分块检测策略,解决小目标在检测过程中的细节特征丢失问题。