公开(公告)号：CN113094808B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202110304397.3

申请日：2021-03-22

申请人： 大连理工大学

发明人： 祝雪峰 ,  傅文谦 ,  郭道一

IPC分类号： G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明提供一种基于仿真数据和人工智能的汽车碰撞损伤等级实时预测方法，包括：收集车辆碰撞视频，记录数据，建立小汽车和大卡车车辆模型；获取深度学习神经网络需要的车辆碰撞工况的仿真数据集；建立深度卷积神经网络，并对建立的深度卷积神经网络进行初始化；基于获取的仿真数据集，对深度卷积神经网络进行训练；基于训练好的深度卷积神经网络，实时预测车辆和成员未来短时间内发生的碰撞损伤程度。本发明的技术方案能够提前预测两车碰撞后的车辆和乘员的损伤程度，使得驾驶员在得知相应的危险程度后，提前做出规避动作，从而杜绝事故的发生。

公开(公告)号：CN110850444A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201911252399.1

申请日：2019-12-09

申请人： 大连理工大学

发明人： 傅文谦 ,  郑仁成 ,  申国哲 ,  郭俊杰 ,  于淼尧

IPC分类号： G01S19/16 ,  G01S19/33

摘要： 本发明提供一种基于北斗的触发式汽车防盗追踪系统，包括：数据输入模块以及数据输出模块；数据输入模块包括热释电人体感应模块、北斗导航定位模块；数据输出模块包括GPRS无线传输模块、显示模块以及中央计算模块；中央计算模块分别连接热释电人体感应模块、北斗导航定位模块、GPRS无线传输模块以及显示模块；当系统检测到有人在车辆驾驶位置时，触发热释电人体感应模块接收信号，并传递给中央计算模块，同时触发北斗定位模块，北斗定位模块启动后发出车辆所处的位置信息，并且通过GPRS无线传输模块发送到车主所持的设备上，中央计算模块处理位置信息，并将汽车的位置信息输出到显示模块。

公开(公告)号：CN113094808A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110304397.3

申请日：2021-03-22

申请人： 大连理工大学

发明人： 祝雪峰 ,  傅文谦 ,  郭道一

IPC分类号： G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种基于仿真数据和人工智能的汽车碰撞损伤等级实时预测方法，包括：收集车辆碰撞视频，记录数据，建立小汽车和大卡车车辆模型；获取深度学习神经网络需要的车辆碰撞工况的仿真数据集；建立深度卷积神经网络，并对建立的深度卷积神经网络进行初始化；基于获取的仿真数据集，对深度卷积神经网络进行训练；基于训练好的深度卷积神经网络，实时预测车辆和成员未来短时间内发生的碰撞损伤程度。本发明的技术方案能够提前预测两车碰撞后的车辆和乘员的损伤程度，使得驾驶员在得知相应的危险程度后，提前做出规避动作，从而杜绝事故的发生。