公开(公告)号：CN105654096B

公开(公告)日：2018-08-21

申请号：CN201510990879.3

申请日：2015-12-24

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 徐丽娟 ,  胡小鹏 ,  冀治航 ,  杨燕 ,  吴思宁 ,  王琦 ,  吕泽锋 ,  王凡

IPC: G06K9/46

Abstract: 一种基于路径瓶颈分析的显著度检测方法，属于图像处理技术领域。该方法包括基于超像素分割的无向图表达、最平滑路径分析、路径瓶颈距离计算和显著图生成等四个步骤。在得到无向图中任意节点之间的最平滑路径以及任意路径上的瓶颈距离之后，就可以利用最平滑路径上的瓶颈距离来估计输入图像中超像素之间的差异。本发明不仅能够估计图像块之间的语义关系，而且能够处理形状不规则或者不同尺度的显著物体。与已有的显著度检测算法相比，该方法生成的显著图更为均匀一致，准确度更高。

公开(公告)号：CN105654096A

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201510990879.3

申请日：2015-12-24

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 徐丽娟 ,  胡小鹏 ,  冀治航 ,  杨燕 ,  吴思宁 ,  王琦 ,  吕泽锋 ,  王凡

IPC: G06K9/46

CPC classification number: G06K9/4671

Abstract: 一种基于路径瓶颈分析的显著度检测方法，属于图像处理技术领域。该方法包括基于超像素分割的无向图表达、最平滑路径分析、路径瓶颈距离计算和显著图生成等四个步骤。在得到无向图中任意节点之间的最平滑路径以及任意路径上的瓶颈距离之后，就可以利用最平滑路径上的瓶颈距离来估计输入图像中超像素之间的差异。本发明不仅能够估计图像块之间的语义关系，而且能够处理形状不规则或者不同尺度的显著物体。与已有的显著度检测算法相比，该方法生成的显著图更为均匀一致，准确度更高。