公开(公告)号：CN105868534B

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201610173231.1

申请日：2016-03-24

申请人： 大连理工大学

发明人： 彭勇 ,  李昱 ,  刘海星 ,  周如瑞

IPC分类号： G06F19/00

摘要： 本发明提供一种基于多目标优化抽样的水文模型不确定性分析方法，具体包括：1)采用多个判别标准构造似然目标函数；2)明确水文模型参数的取值范围和先验分布形式，采用改进的非支配排序遗传算法ε‑NSGAII进行抽样；3)分析水文模型的不确定性；(4)估算水文模型预报不确定性范围。本发明的有益效果为：使用多准则作为抽样效果的评判标准，能全面反映抽样效果；采用ε‑NSGAII抽样，使用精英策略，只保留非支配和拥挤度小的样本，可有效提高抽样效率、参数不确定性和洪水预报结果；在防洪调度和风险控制过程中，该方法能够为决策者提供重要的参考信息。

公开(公告)号：CN105868534A

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201610173231.1

申请日：2016-03-24

申请人： 大连理工大学

发明人： 彭勇 ,  李昱 ,  刘海星 ,  周如瑞

IPC分类号： G06F19/00

CPC分类号： G06F19/00

摘要： 本发明提供一种基于多目标优化抽样的水文模型不确定性分析方法，具体包括：1)采用多个判别标准构造似然目标函数；2)明确水文模型参数的取值范围和先验分布形式，采用改进的非支配排序遗传算法ε?NSGAII进行抽样；3)分析水文模型的不确定性；(4)估算水文模型预报不确定性范围。本发明的有益效果为：使用多准则作为抽样效果的评判标准，能全面反映抽样效果；采用ε?NSGAII抽样，使用精英策略，只保留非支配和拥挤度小的样本，可有效提高抽样效率、参数不确定性和洪水预报结果；在防洪调度和风险控制过程中，该方法能够为决策者提供重要的参考信息。