公开(公告)号：CN118278272A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410371930.1

申请日：2024-03-29

申请人： 大连理工大学

发明人： 钱堃 ,  王言夫 ,  赵剑 ,  刘学术 ,  刘珂 ,  杜习康 ,  段继英 ,  厉濠阳 ,  沈政华 ,  谭璟

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F30/15 ,  G06N3/006 ,  G06F119/10

摘要： 本发明属于声品质评估技术领域，具体公开了一种基于GWO‑SVR模型的车内声品质预测方法，通过相关性计算选择出对主观评价影响显著的特征；利用灰狼算法(GWO)对支持向量回归机(SVR)的惩罚系数C和核参数g进行优化，建立了拟合效果更好的GWO‑SVR模型，利用该GWO‑SVR模型可以根据声品质客观参量预测声品质主观感知，可以快速准确获得声品质评分，且具有较高的准确率；可以更准确地预测车内声品质，为后续如何提高声品质以及舒适性提供理论参考。