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公开(公告)号：CN118379562A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410804377.6
申请日：2024-06-21
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及计算机视觉图像零样本分类领域，提供一种基于渐进式互指导的组合零样本图像分类方法，包括：将训练图像输入到预训练好的视觉特征提取器中提取到多尺度的基元特征（属性特征和对象特征）；将多尺度的基元特征输入深度神经分类网络中进行渐进式互学习，得到训练好的模型，迭代此过程，逐步得到精确的网络模型；将图像对应的标签通过词嵌入转换为文本特征，与视觉特征进行对齐；对预测的模型和文本计算松弛交叉熵损失，优化网络模型；将测试集输入到优化后的模型中，通过三个不同分支的平衡得到预测结果。本发明能够大幅度提高对于看不见组合的分类精度，同时缓解了组合零样本任务存在的泛化性和情境性问题，使图像分类更加准确。
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公开(公告)号：CN111563925A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010375981.3
申请日：2020-05-07
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明涉及数字图像处理技术领域，提供一种基于广义Pascal映射的椭圆检测加速方法，包括：步骤100，利用椭圆检测方法中的边缘处理方法，从真实图像中提取较为准确的边缘点信息，并将边缘点连接成弧，将经过去噪处理后的弧集合，做为椭圆检测加速方法的输入；步骤200，利用广义Pascal映射，从步骤100输入的弧集合中筛选出可能属于同一个椭圆的有效候选弧组合；步骤300，计算候选椭圆的五个参数；依次重复步骤200到步骤300，直至找到弧集合中所有的有效候选弧组合及对应的候选椭圆；步骤400，对候选椭圆集进行聚类和验证，得到最终检测椭圆集。本发明能够减少无效椭圆拟合的计算，同时保证检测精确度。
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公开(公告)号：CN106127786A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610512165.6
申请日：2016-07-04
申请人： 大连理工大学
摘要： 一种复杂连通区域特征的快速标定与提取方法，属于计算机应用技术领域。其特征是采用关联区域扩展标定的方式，充分利用已确定连通区域的邻域信息，通过设置垂直方向上的位移指针及邻域上非重叠区域的扫描指针向量，能够通过对二值图像的一次遍历便标定并提取出该图像所有连通区域的常用特征。本发明的效果和益处是能够有效避免所有已经被访问过但又不可能存在连通邻域的元素被再次访问，真正实现一次性扩展一片连通区域。能够处理计算内存允许的任意大小图像，处理任意复杂的大量连通区域时，性能远超过普通方法，处理能力和处理速度显著提高，提取到的结果数据可扩展性强。
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公开(公告)号：CN106097350A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610421447.5
申请日：2016-06-15
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种链码与图论技术相结合的图像曲线提取方法。本发明利用链码方式提取线段有序点，然后根据所有线段的端点、不同线段的交点，利用图论技术对所有线段进行重组，最终得到所有连续曲线的有序序列。相交曲线会产生不同路径的闭合和非闭合曲线，这会大大增加提取难度，本发明利用图论技术解决了该相交技术难题,克服了现有方法的不足；同时采用链码方式提取曲线，中间数据存储是采用自己实现的动态数组，从而增加了处理断点连续的能力，达到了很好的效果。
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公开(公告)号：CN103914690A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410143546.2
申请日：2014-04-11
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于计算机视觉领域，涉及到一种射影不变形状特征描述符的构造及匹配方法。本发明构造了一种层次化的射影不变特征描述符，可用于射影变化下的形状识别问题。本方法中每个采样点都采用由粗到精的取点过程构成该点的特征描述符，这样既保证了全局几何信息又保留了轮廓的上下文信息。并进一步在此框架下提出了基于传统的射影不变量交比及最新发现的射影不变量特征数的5点特征描述符。通过引入外点和比值提高了描述符的稳定性及抗噪性。实验表明，本方法不仅对具有严重射影变形的形状有较高的识别率，对相似度较高的形状也有很好的区分效果。
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公开(公告)号：CN103258200A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310071948.1
申请日：2013-03-07
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于计算机视觉领域，涉及到一种基于仿射不变量符号识别方法。首先，对目标符号求取凸包并构造一系列与符号轮廓相交的直线，通过引入特征比这一仿射不变量求出对应直线上的特征比值；然后，将特征比值依次组合成一个特征向量，并将该向量表示成一系列的特征比谱；最后，通过DTW算法比较特征比谱间的距离得出符号间的相似度，从而进行符号识别。实验表明，本方法不仅对严重的仿射变形有较高的识别率，对相似度较高的符号也有很好的区分效果。
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公开(公告)号：CN112967217B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110263577.1
申请日：2021-03-11
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明涉及计算机视觉图像拼接领域，提供一种基于直线特征匹配及约束的图像拼接方法，包括步骤100，将两幅图像划分为目标图像和参考图像，提取并匹配两幅图像中的特征点，筛选正确的匹配点，提取两幅图像中的特征直线；步骤200，利用点线不变量匹配两幅图像中的特征直线，根据几何关系重构匹配直线邻域内的特征点以增加匹配特征点的数量，最后筛选正确的匹配点；步骤300，估计全局单应性矩阵；步骤400，为目标图像划分均匀网格，构造能量函数的约束项，通过最小化能量函数计算扭曲网格的顶点坐标；步骤500，将扭曲的目标图像与参考图像融合，形成最终的拼接图像。本发明能够在保持全局直线的同时大幅度减少拼接图像的失真情况。
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公开(公告)号：CN106127786B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201610512165.6
申请日：2016-07-04
申请人： 大连理工大学
摘要： 一种复杂连通区域特征的快速标定与提取方法，属于计算机应用技术领域。其特征是采用关联区域扩展标定的方式，充分利用已确定连通区域的邻域信息，通过设置垂直方向上的位移指针及邻域上非重叠区域的扫描指针向量，能够通过对二值图像的一次遍历便标定并提取出该图像所有连通区域的常用特征。本发明的效果和益处是能够有效避免所有已经被访问过但又不可能存在连通邻域的元素被再次访问，真正实现一次性扩展一片连通区域。能够处理计算内存允许的任意大小图像，处理任意复杂的大量连通区域时，性能远超过普通方法，处理能力和处理速度显著提高，提取到的结果数据可扩展性强。
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公开(公告)号：CN103914690B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410143546.2
申请日：2014-04-11
申请人： 大连理工大学
摘要： 区分效果。本发明属于计算机视觉领域，涉及到一种射影不变形状特征描述符的构造及匹配方法。本发明构造了一种层次化的射影不变特征描述符，可用于射影变化下的形状识别问题。本方法中每个采样点都采用由粗到精的取点过程构成该点的特征描述符，这样既保证了全局几何信息又保留了轮廓的上下文信息。并进一步在此框架下提出了基于传统的射影不变量交比及最新发现的射影不变量特征数的5点特征描述符。通过引入外点和比值提高了描述符的稳定性及抗噪性。实验(56)对比文件Xinggang Wang et al..Bag of contourfragments for robust shape classification《.Pattern Recognition》.2014,Pedro F.Felzenszwalb etal..Hierarchical M atching of D eformableShapes《.2007 IEEE Conference on ComputerVision and Pattern Recogniton》.2007,
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公开(公告)号：CN103093461A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310011263.8
申请日：2013-01-14
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明属于计算机视觉领域，涉及到一种基于度量信息的形状匹配方法。首先，将形状轮廓点的度量信息作为特征描述子，建立轮廓点与整体形状之间的约束关系；其次，为增强本发明对形状局部特征对微小变形的适应性，将度量信息进行分段平滑处理；最后，将这种基于度量的方法进行推广，用欧氏距离、三角形半径等度量方式生成特征描述符。该方法的特点是生成的形状特征描述符相对简单，仅仅需要简单的分段建模和数据计算，就能够对平面目标性状进行描述及匹配操作，运算时间大大减少，增加了其通用性。本发明的方法具有平移、旋转不变性，且计算简单，维度较低，对于局部变形比较稳定。
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