公开(公告)号：CN116524596A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310507915.0

申请日：2023-05-08

申请人： 大连理工大学

发明人： 葛宏伟 ,  陈雅童 ,  李伟东 ,  刘雨轩 ,  唐国智 ,  侯亚庆

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于计算机视觉与视频动作识别领域，公开了一种基于动作粒度分组结构的体育视频动作识别方法，提出了一种基于动作粒度的层次化分组结构，设计了一种轻量级的多尺度时空建模与信息融合机制。步骤如下：视频抽帧，分段随机帧采样，视频帧预处理，选取骨干网络，在骨干网络中插入动作粒度分组模块实现多尺度时空特征聚合，使用全连接层和softmax层进行类别预测，使用交叉熵损失对动作类别进行训练，训练及验证。通过使用本发明可有效的提取多粒度动作信息，适用于包含多层次类别的体育视频动作识别，并显著提高体育视频动作识别的精度。本发明作为一种基于动作粒度分组结构的体育视频动作识别方法，可广泛应用于体育视频动作识别领域。